文档介绍：南京邮电学院
硕士学位论文
基于肤色与脸部特征的人脸检测与跟踪研究
姓名:李欣
申请学位级别:硕士
专业:信号与信息处理
指导教师:卢官明
20050401
摘要含有人脸的图像处理是智能可视化人机交互的基础,人脸处理的研究包括人脸检测、人脸跟踪、人脸识别和表情识别等。人脸检测作为这些处理的基础,近年来得到了充分的关注。本文介绍了人脸检测的定义及与其相关的理论,对单一图像中人脸检测算法和视频序列中人脸跟踪算法进行了分类综述。针对人脸检测问题中的准确性与人脸跟踪问题中的快速性难以同时满足这一实际情况,提出一种将肤色和脸部特征相结合的方法。首先通过基于肤色的算法能快速定位出人脸大致位置,使得检测速度达到实时的要求;然后利用脸部特征进一步细检,保证检测的精确性。在跟踪过程中,将视频序列帧分类为检测帧和跟踪帧,对于两种类型的帧图像作不同的检测:在检测帧中使用基于肤色与脸部特征结合的方法来保证人脸跟踪整体过程的精确性,在跟踪帧中仅使用基于肤色的方法来保证人脸跟踪的快速性,最终在人脸检测与跟踪问题中最难解决的精确性与快速性中得到折衷。实验结果表明基于肤色与脸部特征的人脸检测方法可以准确的在静止图像中检测到人脸,而利用这种方法的人脸跟踪算法可以准确实时地对视频序列中的人脸进行跟踪。关键词:人脸检测,人脸跟踪,肤色,脸部特征。南京邮电学院硕士研究生学位论文基于肤色与脸部特征的人脸检测与跟踪研究
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盔日期:型:研究生签名:一左盘坠南京邮电学院学位论文独创性声明南京邮电学院学位论文使用授权声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他入已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京邮电学院或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。臼期:丛:生:南京邮电学院、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权南京邮电学院研究生部办理。研究生签名:导师签名
第一章绪论选题背景分析。人脸检测㈨、人脸跟踪【、人脸识别‘縯平砬榉治觥牡湫妥楹嫌τ萌人脸检测和人脸跟踪谕枷袷泳醮硪约盎于对象的压缩编码卸加凶偶渲匾5囊庖濉H肆臣觳饽康氖亲远定输入图像中是否存在人脸,并给出人脸的个数、位置、大小、姿势等参数。人脸跟踪则是要在输入图像序列中确定出各帧间人脸的对应关系,并在后续帧序列中跟踪出已定位人脸的运动。目前人脸检测与跟踪作为许多研究领域的关键技术,已成为计算机视觉方面的一个重要研究课题及备受关注的前沿方向。视觉是人类从大自然中获取信息的最主要的手段。据统计,在人类获取的信息中,视觉信息约占%,听觉信息约占%,其它的如味觉信息、触觉信息等加起来约占%。由此可见视觉信息对人类的重要性,而图像正是人类获取视觉信息的主要从第四届人脸与姿势识别国际会议收录的文献来看,人脸识别研究包括人脸检测、人脸跟踪、人脸识别和表情分析四个主要领域。人脸检测是从静止图像或视频流中发现人脸并确定图像中人脸的数量和位置然后将人脸图像从背景图像中分离出来。人脸跟踪用于需要连续探测和识别人脸的场所,如可视电话、会议电视等。人脸识别是将检测到的人脸图像的特征信息与已知的人脸特征信息进行比较,从而判断一个人脸是否为一个己知的人脸。表情分析用于判断一个人的喜怒哀乐、性格及心理●人脸检测:用于人脸图像的提取和记录,如用于代替现有的入门登记。●人脸检测肆掣伲河糜诘缡踊嵋楹涂墒拥缁啊·人脸检测肆掣人脸识别:用于互联网登录及重要设备操作管制等。·人脸检测肆呈侗穑河糜谘橹ぃ缟矸葜ぁ⒆远】罨⒒ふ盏龋挥糜诎踩ḿ控、追捕和跟踪逃犯等。途径。下:南京邮电学院硕士研究生学位论文
人脸检测研究的背景及意义·人脸检测砬槭侗穑粽判睦矸治觯河糜诤9胤醋咚剑怀鲜敌睦矸治觯用于商业谈判和外交谈判。在这四个研究领域中最重要的是人脸检测,只有检测到人脸并将人脸图像从背景图像中分离出来后,其它的工作才容易进行。使用的场所不同,使用的技术手段也不同,故一个人脸检测产品往往只具有某几个功能并适合某些场所的需要;不同技术开发出的产品往往具有各自的优缺点和适应场所。人脸检测是人类视觉最杰出的能力之一,它的研究涉及模式识别、图像处理、视觉生理学、认知科学,与基于其它生物特征的身份鉴别方法以及计算机人机感知交互领域有密切联系,因此早