可线性化的回归分析PPT教案.pptx

文档介绍：会计学
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可线性化的回归分析
复****回顾
＊ 线性相关系数r及性质：
值越大，变量的线性相关程度就越高；
值越接近于0，线性相关程度就越低。
＊
，其中 。
当 时，两变量正相关；
当 时，两变量负相关；
当 时，两变量线性不相关。
＊
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新课讲解
下表按年份给出了1981~2001年我国出口贸易
量（亿美元）的数据，根据此表你能预测2008年我
国的出口贸易量么？
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从散点图中观察，数据与直线的拟合性不好，
若用直线来预测，误差将会很大。
而图像近似指数函数，呈现出非线性相关性。
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分析：
考虑函数 来拟合数据的变化关系，将其转
化成线性函数，两边取对数：
即线性回归方程，记1981年为x=1，1982年为
x=2，‥变换后的数据如下表：
设 ，则上式变为 ，
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对上表数据求线性回归方程得：
即：
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由此可得： ，曲线如图：
这样一来，预测2008年的出口贸易量就容易多了。
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将下列常见的非线性回归模型转化为线性回归模型。
作变换
得线形函数 。
：
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2. 指数曲线：
作变换
得线形函数 。
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3. 倒指数曲线：
作怎样的变换，得到线形函数的方程如何？？
思考交流
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