文档介绍：万方数据
治瞿Ｐ∈菀滴竦腎王雅辉，迟学芬具有中小范围覆盖和高速率接入等显著优块等【。对滴袷Ы：突谔囟ㄍ缒物联网就是把世界上所有的机器都连接到一张通信网中，使所有的机器都具备联网和通信的能力，俏锪M鼻白钇毡榈挠τ眯问絠耐ㄐ判枰6嘀滞绲闹С牛℅、、—确湮淹纾瑆等专用无线网络以及等各种网络【。由于势，及茸橹钥悸橇薟氲谌代移动通信的融合问题，既能弥补移动业务中速率的不足，又能提高业务移动性和覆盖面。运营商所建设的以为主体、以为重要补充的无线宽带数据网将成为ㄐ诺淖罴殉性仄教ā目前，国内外对难跹芯可写τ谄鸩阶段，有限的研究结果主要集中于居τ问题，如市场预测、支撑平台、业务管理、终端模通信学报摘要：机器对机器，通信有着巨大的市场潜力，无线局域网作为网络的主要补充必将承载大量滴瘛Ｕ攵跃哂惺毖尤萑獭⒛托灾厥缘忍氐愕牡湫偷腗小数据业务，提出了一种大时间尺度退避的绶治瞿Ｐ停频剂薓层服务时间的概率分布：建立疓／疜离散时间排队系统模型，研究了非饱和负载下滴裨赪抢硐胄诺乐写涞腝性能。算法仿真结果表明，大时间尺度退避机制有效提高了系统的吞吐量，降低了系统阻塞率。关键词：篧号哦永砺郏淮蟪叨韧吮埽环裰柿中图分类号：文献标识码：文章编号：．．琣篗；；收稿日期：．—；修回日期：．—基金项目：国家自然科学基金资助项目—珻猣：—．：第卷第期年月A执笱ㄐ殴こ萄г海A殖ご，．琣疓／疜—．；籷．琂
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荷吃，，簂，埽簂∈菀滴衲Ｐ过程。在讨校琌刺笔莸酱铮琌怀吒延时模型型、也是最重要的一类滴瘛!P∈优化问题；同时，为了简化排队系统求解，大多数研究采用了适合语音业务的经典的植甲系统业务源将呈现强烈异构特性，因此，研究面向实现了退避机制的网络自适应特性。针对求解痙疜排队系统，得到滴竦耐掏业务。∈菀滴裉卣骺筛爬ㄎ5鸵贫浴型鏦性能评价的研究报道几乎是空白。定义了諱业务，本文研究最典滴瘢浠咎氐阄>哂芯薮蟮乃婊滴袷量、每次通信数据量小，且具有时延容忍、耐性重试特性。本文基于排队理论，针对立∈菀滴竦耐绶治瞿Ｐ停谝滴裉性优化。在基于排队理论的研究领域，研究成果集中于服务时间建模和的系统性能分析。岢龅亩矶煞蛄茨Ｐ凸惴河用于关于镈男阅芊治鲋校钦飧龇治瞿型存在一些明湿的缺陷【浚罄春芏辔南锥訢做了深入的研究，改进了哪Ｐ汀频剂一个饱和时延，考虑了信道忙时退避计数器停止甒岢隽讼拗品⑺褪О芎蟮闹胤⒋问】；瓾．分析了信道有误码的情况保挥械奈南还研究了吞吐量极限，指出了隐藏终端的影响等。真实的网络状况一般是非饱和的，有些文章将谋ズ湍Ｐ椭苯永┱沟椒潜ズ颓榭觯黾恿一个或多个“空闲”状态来代表没有数据帧要发送的情况，分析网络的非饱和程度对吞吐量的影响。为了提供准确的时延分析，很多学者研究了的排队行为。冉ǘ恿谐ざ茸魑R桓鲂挛龋建立了瓺链模犁研究阅埽Ｐ徒复杂】。还有一种方法是把枋鑫7獗盏呐队网络，将每个退避级数作为其中的一个疓／队列甀¨。更多的研究成果是基于呐哦理论分析系统，如用疓／】。后来，用—Ｐ痛鍼分布描述数据到达过程，表征业务的突发性。基于的队列模型，由于计算复杂，依赖于几个近似参数，导致分析结果与仿真比较有很大差别【。考虑到实际系统容量有限，有的研究用疓／疜排队系统建模，但是，他们没有考虑信道差错，而且，数据帧到达都是经典的蘄目前的研究都致力于更精确地建模和改善的疲苌倏悸钦攵砸滴竦腄为到达过程。当滴翊罅坑τ糜谕ㄐ