文档介绍：大数据运维
大数据平台+海量数据
 
   
 
 
 
 
 
 
 
     
 
 
 
 
 
大数据开发独揽大权
大数据技术很早就在BAT这些公司生根发芽，但直到14、15年大数据技术才广泛应用在各大互联网公司，大数据技术由此深入各行各业。
此时大数据开发人才非常紧缺，很多公司大数据从立项，到大数据平台构建，到项目整个流程开发，到后期大数据项目的运维，都是由大数据开发人员一手完成（此时少有专业大数据运维人才）。但随着公司数据越来越多，业务越来越复杂，大数据集群规模越来越大，大数据团队也越来越大，大数据开发人员这种早期短平快、粗放式、简单无序的方式已经满足不了大数据平台的维护工作。此时迫切需要专业的大数据运维人才，负责大数据平台的运维、监控、安全。
大数据运维肩负使命
运维的发展速度日新月异，曾几何时，我们印象中认为运维就是跑机房、装系统、安装网络，干一些打杂的工作。但是现在的运维工作已经变得非常重要，运维人员的分工也更加精细化，规模稍微大一点的公司都会将运维细分为系统运维、应用运维、数据库运维、安全运维。
当技术发展到大数据云计算时代，出现了阿里云、腾讯云以及华为云之后，那么底层次的初级运维将会越来越少，中级层次的运维也会逐步被淘汰，高水平的大数据运维需求量则会日益增长。因为低层次的传统运维主要工作就是按部就班做好螺丝钉，而高层次的大数据运维则需要考虑大数据平台架构设计、大数据平台的自动化、智能化管理等。这其实是要求传统运维在大数据面前要改变思维、承担更多的工作责任，不但要保障大数据平台的稳定、高效运维以及切实安全，还需要具备大数据平台架构的设计