文档介绍：XXXXX）项目工地人脸考勤系统
实
施
方
案
AAAAAA 有限公司
2016年 12月 12日
系统概述
基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。
人脸识别技术的研究肇始于20世纪60年代末期。20世纪90年代后期以来，一些商业性的人脸识别系统逐渐进入市场, 但是，这些技术和系统离实用化都有一定距离，性能和准确率有待提高。美国遭遇恐怖袭击后，这一技术引起广泛关注。作为最容易隐蔽使用的识别技术，人脸识别成为当今国际反恐和安全防范最重要的手段之一。
人脸识别考勤系统的面世及大规模推广无疑将给单位人员管理带来了极大的便利。人脸识别考勤系统，将首先改善项目人员的考勤速度及质量，并掀起第四代考勤革命（第一代为纸制品打卡考勤，第二代为刷卡考勤，第三代为指纹考勤）。考勤系统有以下几个特点：
1、非接触，用户接受度高
人脸考勤系统使用的摄像头作为识别信息获取装置，以非接触方式，自动完成识别过程，因而无需担心接触所带来的安全问题。
2、直观性突出
人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像，而人脸无疑是
肉眼能够辨别的最直观的信息源，“以貌取人”符合人的认知规律。同时也方便后期人工确认、再利用。
3、识别速度快，不易被察觉
与其它生物识别技术相比，人脸识别属于一种自动识别技术，一秒时间内可以识别好几次。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。
4、不易仿冒
人脸识别技术要求识别对象必须亲临识别现场，他人无法仿冒。人脸识别技术所独具的活性判别能力，保证了他人无法以照片、木偶、蜡像乃至人头欺骗识别系统。
设计目标

针对在建工程项目对人员现场考勤的管理，是一个复杂艰巨的系统工程，建设局如何加强对各负责在建工程项目人员到位情况的监管职能，成为管理上的难题；如何有效执行人员管理职能，是保证在建项目进展顺利的重要手段；借助信息技术手段，实现在建项目人员管理、沟通自动化、网络化，已逐渐成为工程项目建设管理部门提高工程建设的管理水平不可缺少的辅助手段。但是采取何种方式进行监管所产生的作用是有很大区别的。

人脸识别考勤系统相比传统考勤系统更具严格性，不会产生代打 ***现象。
为使用户能够方便、简捷、轻松的进行人员监管，提高工程进度和质量，解决了项目人员管理成本高、管理难的问题，管理人员可以随时随地的在线查看项目人员的到岗情况。
我们结合在建工程项目人员管理的特殊性，制定出专门针对项目人员的考勤方案。比如规定一个月需要在项目现场考勤次数，未达到其次数，管理端将会提示等等。
人脸识别考勤系统总体设计
P2P （异地联网）技术的特点：
异地联网操作简单，只需在软件中选择对应通讯方式、并填入设
备 UID 即可；
考勤点分散的情况下考勤，全国甚至世界范围内，实现广域网多点考勤采集；
不受地域限制，员工在联网云考勤机上打卡，软件可快速下载考
勤数据；
人员变动时，可以通过互联网快速下发至对应云考勤机；
云服务器只为设备之间的通讯“指路” ，不存储用户数据、考勤记录等；
不需要公网 IP 及专用服务器，轻松实现整个集团考勤的实时管理
与监控；

PF1000是中控智慧最新推出的混合识别考勤终端（面部+指纹），，简洁的结构设计，线条柔美、外观时尚。采用触摸按键，更具整体设计感；该产品采用了公司最新研发的 LivelD
指纹头，，能够快速、高效地进行识别，并采用了中控，识别速度快，光线适应性强，达到室内全光线使用条件。

23:44
keiM

斗选配异地联网功能（云智 P2P）；
+ ，支持U盘高速上传下载；
4指纹容量1500,记录容量10万；
4面部识别，光线适应性高，达到室内全光线使用条件；
斗选配ID/MF卡功能、后备电池；
4 ZMM220平台，基于Linux系统运行，整机性能进一步提升

用户数
1500 人
面部容量
500张（面部超过1500时取消SSR功能）
指纹容量
1500 枚
记录容量
100000 条
显示屏

指纹采集器
LivelD