文档介绍：数据的波动
极差
极差=最大值-最小值
2月21日
2月22日
2月23日
2月24日
2月25日
2月26日
2月27日
2月28日
2001年
12
13
14
22
6
8
9
12
2002年
13
13
12
9
11
16
12
10
该表显示:上海2001年2月下旬和2002年同期的每日最高气温
问:2001年2月下旬上海的气温的极差是多少?
2002年同期的上海的气温的极差又是多少?
22-6=16
16-9=7
结论:2001年的2月下旬的气温变化幅度大于2002年同期的变化幅度.
经计算可以看出,对于2月下旬的这段时间而言,2001年和2002年上海地区的平均气温相等,都是12。C.
这是不是说,两个时段的气温情况没有差异呢?
极差越大,波动越大
怎样定量地计算整个波动大小呢?甲:10 7 7 7 7 7 4 7 7 7 乙: 9 6 5 9 8 5 5 9 5 9
极差是最简单的一种度量数据波动情况的量,但只能反映数据的波动范围,不能衡量每个数据的变化情况,而且受极端值的影响较大.
怎样才能衡量整个一组数据的波动大小呢?
方差
各数据与平均数的差的平方的平均数叫做这批数据的方差。公式为:
我们可以用“先平均,再求差,然后平方,最后再平均”得到的结果表示一组数据偏离平均值的情况。这个结果通常称为方差。
2月21日
2月22日
2月23日
2月24日
2月25日
2月26日
2月27日
2月28日
2001年
12
13
14
22
6
8
9
12
2002年
13
13
12
9
11
16
12
10
以上气温问题中8次气温的变化的方差的计算式是:
方差公式: