文档介绍：啤酒实验心得体会与啤酒小镇策划方案汇编
啤酒实验心得体会
啤酒游戏实验报告一、实验目的（1）充分认识牛鞭效应的原理并深刻体会其对 于供应链的影响。
（2） 通过实训充分理解供应链管理的系统化思想。
（3） 了解不同角色之间的互动关系，深刻认识信息沟通的必要性。
二、 实验原理1、牛鞭效应（Bullwhipeffect）指营销过程中的需求变异放大现 象被通俗地称为“牛鞭效应"，是指供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传 递时候，由于无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐渐放大，导致了需求信 息出现越来越大的波动。这是营销过程中的一种高风险现象，它直接加重了供应商的 供应和库存风险，甚至扰乱生产商的计划安排与营销管理秩序，导致生产、供应、营 销的混乱，解决“牛鞭效应"难题是企业正常的营销管理和良好的顾客服务的必要前 提。
2、“牛鞭"效应产生的原因是需求信息在沿着供应链向上传递的过程中被不断 曲解。企业的产品配送成为被零售商所夸大的订单的牺牲品；反过来它又进一步夸大 了对供应商的订单。其基本思想是：当供应链上的各节点企业只根据来自其相邻的下 级企业的需求信息进行生产或者供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流 而上，产生逐级放大的现象。试着想象客户手中拿着一根鞭子，同时购买心理不停的 改变，鞭子也不停的跟着摆动，鞭子越长摆动的越大。解决长鞭效应最好的方法是将 这个鞭子缩得越短越好，这样引起的变化也会很小。
三、 实验结果分析
（一）角色分配（二）数据计算说明：（单位：元/瓶）。
(三)结果分析及体会1、消费者一一** (1)实验数据表注明：作为消费者， 每天都需要喝啤酒，影响我购买啤酒数量的因素也有很多，在本例中，我们只简单地 选择了天气变化这个因素对于实验所造成的影响。
相关量变化曲线从上面的市场需求量曲线可知，啤酒市场需求的特征是： 需求量总体上下波动较强，最高点的需求量达到32个，最少时只要10个，但是每个 点之间的变化幅度并不是很大。
心得体会在本次试验中，我担当的是消费者的角色，主要的任务就是根据 合理的变化因素，适时合理地调整自己每天的需求量，然后告诉零售商自己每个工作 日的需求量，让她根据我的需求量来调整自己的库存，以做到既要满足我的需求量， 同时尽量减少自己的库存成本，达到利润最大化。影响每个工作日的需求量的因素有 很多，比如天气情况、消费者身体状况、开party等等，而为了简便统一化，我们这 里只选择了天气这个变化因素。即天晴的时候，我需要的啤酒就多，天阴或下雨的时 候需要的酒就比较少一点。作为消费者，和我直接接触的是一级的零售商。我的需求 量变化幅度总体变化比较大，但每日变化量幅度波动却不是很大，从她为我供货的情 况来看，虽然有7天能满足我的需求量，但是仍然有3天的缺货量达到十几个，由此 可见，消费者的变化从零售商到制造商会产生多大的影响。试验完成后，我深刻地体 会到了 “牛鞭效应"的威力有多大，一个小小的变化却能给制造商带来巨大的损失。 由此可见，信息的有效传递以及合理的控制库存等等对于企业是多么的重要。
2、零售商 ** (1)实验数据
篇二：啤酒游戏心得体会
五、实验心得需求量的变动并不大，仅仅4-8之间波动，但是我们的订购量却越 来越大，一开始都很谨慎。1-5周的订货量分别是4、8、6、2、4O但是到了第6 周，随着需求变动到8时，我们的订货量达到了 12。由于提前期的原因加上之前订货 太少，导致在第7周的时候就开始欠货。大部分的零售商选择的策略跟我们大相径 庭，所以导致批发商供不应求，这就是显著的牛鞭效应。由于在这次实验中牛鞭效应
导致了生产过剩或货品不足：
1、 对于每一周该定多少货，这都是一种订货预测，所采用的数据仅限于客户的 需求，对下次客户的需求并不确定，没有办法把握。
2、 一开始都想着节省库存成本，不敢贸然订购太多的货物，导致在后期客户需 求量变大时出现了缺货而大幅度的增加订货量，造成了上游波动巨大。
3、 由于有两周的订货周期，在后期需求变大开始缺货时，订货量的增加有一部 分的原因在于无法确定批发商的发货量，导致了信息传递的夸大性。使得上游所得到 的信息有一定的虚假性。实验启示（一）供应链管理的系统化思想价值链中每个环节 的决策都不是独立的，而是一个整体的计划过程。游戏中的每个角色都是整体结构中 的一个点，而销售关系就像是一条线将他们连接起来。从全局出发来思考问题，扩大 自己的眼界，从整体结构出发考虑所有环节的关系，同时充分考虑时间上的滞后效 应，在做出决定之前能够看到事件的起因和行为之间的相互影响。这样，就有可能大 幅度降低游戏带来的振荡。信息和沟通在企业经营中意义重大。实现市场需求信息及 时、准确传达到供应链各个环节是改善缺