文档介绍：计量经济学课程论文论文题目: 上海房价影响因素多元线性回归分析班级: 07国贸姓名: 至上励合指导教师: 佟继英时间: 2009-2010 学年第一学期上海房价影响因素多元线性回归分析【内容摘要】近几年, 随着经济的不断发展尤其是上海等大城市的飞速发展, 房价也一路飘升, 为了研究 1998~2008 年的上海市房屋销售价格指数, 本文引入 1998~2008 年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量, 来研究上海房价的变动因素,并根据模型结论给出政策建议。【关键词】城市人口密度城市居民人均可支配收入年贷款利率房屋空置率一、影响上海房价的主要因素作为全国的金融中心和经济中心,上海的经济在飞速发展,随着经济的发展,地价在不断上涨, 房价也随之攀升。许多上海的精装房动辄一万多甚至两万多一平米, 令普通百姓咋舌, 望房兴叹。上海的房价为何会如此之高, 理论上说受城市人口密度, 城市居民人均可支配收入, 贷款利率和房屋空置率的影响。因为人口密度直接影响房屋的供给状况, 而人均可支配收入和年贷款利率的高低又对需求状况有很大影响, 房屋的空置率则是综合供给和需求状况进行分析的。二、变量选取为了研究 1998~2008 年的上海市房屋销售价格指数,引入 1998~2008 年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量。三、数据搜集根据上海市统计年鉴整理得到下面数据: 年份商品房平均售价(元每平方米城市人口密度(人/平方公里) 城市居民人均可支配收入(元) 五年以上平均年贷款利率(%) 房屋空置率(%) 1998 8773 1999 10932 2000 11718 2001 12883 2002 13250 2003 14867 2004 16683 2005 18645 2006 20668 2007 8361 .00 23623 2008 26675 四、模型建立及处理 Y=α+β 1X1+ β 2X2+ β 3X3+ β 4X4+ μ其中 Y 表示商品房平均售价, X1 表示城市人口密度, X2 表示城市居民人均可支配收入, X3 表示五年以上年贷款利率, X4 表示房屋空置率(空置率= 成交面积/ 竣工面积)。利用 EVIEWS 回归利用 EVIEWS 软件,进行 OLS 回归估计,可以得到: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/12/09 Time: 18:02 Sample: 1998 2008 Included obs