基于决策树算法的客户分类模型研究.pdf

文档介绍：摘要湖北工业大学硕士学位论文营由以产品为中心发展到以客户为中心的先进管理模式。对企业客户的良好分类是行凳┑那疤幔壳耙丫岢龅目突Х掷嗟方法有很多种，分别从不同的角度或者使用不同的技术阐述了各自的分类方法。数据挖掘的分类技术应用于研究客户分类方法的现象已经非常普遍，特别是使用决策树算法来研究客户分类方法的比较多，但是真正非常有效地解决客户分类问究了数据挖掘分类技术以及相关理论，重点研究了决策树算法在客户分类问题上一种结合了基于关联规则挖掘分类规则的扩展了的决策树，此决策树可以生成更作，应用此方法进行分类具有自适应与分类智能化的特点。客户分类，决策树，数据集，匹配信息技术的迅速发展大大加快了企业现代化和信息化的进程，以客户关系管理4淼墓芾硇畔⒒侄问蛊笠档脑题的方法还没有实现。本文从研究客户关系管理系统中的客户分类问题出发，研的应用。在分析了决策树算法对客户进行分类的基本过程的基础上，对分类过程中的几个方面进行了优化，给出了一个基于决策树分类算法的改进了的客户分类模型。此客户分类模型分别在数据预处理、决策树生成和应用规则进行分类的三个方面进行了改进。针对在有效的训练数据集上生成的决策树结构相对简单而且效率也相对较高的问题上，给出了一种基于线性代数理论和相关性分析的数据预处理方法，可以产生有效的训练数据集；而基于决策树生成规则不完备的问题，给出了加完备的分类规则，而且运算效率和传统决策树差不多；接着在应用决策规则进行数据集分类的问题上，给出了一个应用基于入侵检测的匹配模型来完成分类工最后，在客户关系管理系统中的？橹杏τ酶慕目突分类模型进行测试，实验结果表明基于此模型进行客户分类的效果与基于传统决策树算法的客户分类效果相比，分类更加完备而且算法效率相对较高。关键词：
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湖彬二棠大謦指导教师签名：移拟日期．铲г／日学位论文作者签名：金印使学位论文作者签名：金币荒闒月叫日学位论文原创性声明和使用授权说明学位论文版权使用授权书原创性声明日期：鹏年乱蝗本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。日期：本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖北工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。
第乱研究背景湖北工业大学硕士学位论文纯突Ч叵倒芾砭褪窃谡庖槐尘下产生的，其核心思想是将企业的客户包括最终客户、分销商和合作伙伴作为最重要的企业资源，通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的需求，保应用效果和发展前景正被越来越多的企业所采纳。价值等因素对客户进行分类，并提供有针对性的产品、服务和营销模式的过程。著名的／法则例认为企业％的利润是由％的客户创造的，而企业的经客户都提供令其满意的服务，这就要求企业要有良好的鉴别能力来区分客户群，大的利益和长远的保障，而企业在不断努力地开发新客户的同时老客户因为不满中由于企业的过失而导致有重要价值的客户离开是尤其不利的，企业开发一个新并通过此分类建立起一对一的客户服务体系，实行差异化客户管理。客户资源是企业的生存命脉，客户资源维系的好坏与否直接关系到企业的生随着时代的发展和科技的飞速进步，管理手段的不断提高，经济全球化的日益加剧，企业间的竞争日趋自热化。不同企业的产品差别越来越小，企业以内部产品为中心已越来越不能在激烈的竞争中取得优势，而转变经营理念以企业外部客户为中心已成为当今企业立于不败之地的迫切要求，有效地开发利用客户资源，通过为客户提供更优质的服务来实现更高的客户价值。证实现客户的终生价值。魑R恢忠钥突V行牡南执O砟钜蚱淞己玫客户分类管理【作为实施客户关系管理行侄沃唬瞧笠翟诿确的战略、业务模式和特定的市场中，根据客户的属性、行为、需求、偏好以及营实践恰好证明了这个法则的合理性。由于企业资源的有限，企业不可能为所有而有效地使用企业资源。企业要立足长远发展必须要不断地开发新客户以获得更足其服务而流失，对企业来说不同的客户具有不同的内在价值，客户的流失过程的客户成本是维系一个老客户成本的叮跎％的客户流失就可增加％％的利润，这就更加要求企业能够准确地区分客户群。正确的客户分类管理能够有效地降低成本，获得更大的经济效益和更好地保障企业发展。企业要正确地实施捅匦敫菪枰6云溆涤械目突Ы泻侠淼姆掷啵死存亡。客户资源中每个客户个体的差异性