文档介绍：2）掌握概率的定义及性质，会求常用的古典概型中的 概率；
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3）熟练运用条件概率的定义，乘法公式，全概公式，事件的独立性及性质求概率.
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（7）若随机事件 A 与 B 相互独立，则
也相互独立.
（8）若 是相互独立的事件，则
A ,B,C 相互独立
（6）
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第二章主要内容及要求：
1）掌握随机变量分布函数的定义及性质:
F (x) 是一个单调不减右连续的函数；
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{
}
b
X
a
P
£
<
(
)
(
)
a
F
b
F
-
=
{
}
a
X
P
=
)
0
(
)
(
-
-
=
a
F
a
F
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2）掌握离散型随机变量分布率的定义和性质，会 求离散型随机变量的分布率；
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-1 0 1 2 3 x
1
X
pk
-1 2 3
3）会求离散型随机变量的分布函数；
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4）掌握连续型随机变量概率密度的性质：会确定密
度函数中的未知参数，掌握分布函数与概率密度的
关系，会运用概率密度求连续型随机变量取值落在
实轴某一区间上的概率.
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5）理解贝努里试验，掌握两点分布及其概率背景；
X ~ B ( 1, p ),
7）掌握泊松分布；
6）掌握二项分布的概率背景，即会把实际问题中服从二项分布的随机变量构设出来，运用有关公式求概率.
若 X 表示n重贝努里试验中成功出现的次数，
则 X ~ B ( n , p ),
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8）掌握均匀分布: X ~ U [a , b]
9）掌握指数分布:
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10）掌握正态分布及其性质：理解一般正态分布函
数与标准正态分布函数的关系，会查表求概率，正
态变量的线性变换仍然是正态变量.
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(
)
:
~
2
s
m
，
N
X
(
)
(
)
(
)
+¥
<
<
¥
-
=
-
-
x
e
x
f
x
2
2
2
2
1
s
m
s
p
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