文档介绍：人工智能作为一个前沿科学,发展极为迅速,最具影响力的分支有基于“知识表达”的专家系统和“简单处理器的复杂系统”——人工神经元网络。这些领域不仅具有深刻的认识论意义, 对许多科学和技术领域的发展有深远的影响, 而且在自动控制、信息处理以及将计算机用于判断决策和问题求解的应用领域里都得到了广泛的应用,表现出巨大的生命力。对于新事物新知识的学习开始于对它的了解,但仅如此是远远不够的。当真正了解一门学科之后, 更重要的是真正的去进入它、去学习它。电气自动化专业作为一门理论与技术相结合的学科, 其学习方法与纯理论知识和纯实践技术的学习有很大的不同。那么究竟该如何学习自动化呢?我个人认为有以下几个值得注意的地方。 1 、数学,作为几乎一切工科知识的必备理论工具,应该首先引起我们的高度重视。一个数学好的人不一定专业知识也那么出众, 但一个专业强的人必定拥有扎实的数学功底。道理很简单,“工欲善其事, 必先利其器”。一个电工没有必要的仪表如何能完成一个电路检测的工作?一位医生没有必要的医药材料, 如何能治愈奄奄一息的病人?静坐湖边的老者若没有手中的鱼杆、鱼钩、鱼线,如何能钓起湖中的游鱼?同样, 一个没有扎实数学功底的人,如何能够学好自动化专业呢? 因此, 自动化专业的学习应该把数学的学习放在首位。 2 、专业理论知识没有深厚广博的专业理论知识就不可能在本专业方向有所成就。牛顿为什么会成为数学家、物理学家而非“自动化学家”呢?就是由他的专业理论知识所决定的。其次, 自动化学科内容繁多, 对于更高层次学习之前, 应该对自己的发展方向有一个大致的规划设想。不求面面俱到, 而应有所突破; 不求泛泛而谈, 而应深刻领会, 使自己对于专业知识不仅“广博”而且“精专”。这样才能在未来的人才战场上得到一个较好的军衔。 3 、实践自动化专业不仅仅是一门理论,更是一门广泛应用于生产实践的技术,因此理论实践对于自动化的学习而言