文档介绍：大连海事大学
硕士学位论文
数据挖掘算法研究
姓名：李安
申请学位级别：硕士
专业：应用数学
指导教师：刘晓东
数掇癌矿樱蟋磊疑馈疎健巍盓=资摘要应用，箕缑多产晶已经投入社会中，产生了巨大静社会效益。罗莺澄粘改甑摹ǜ鋈让琶剩谴泳薮蟮睦∠⒉挚庵薪沂境隼幢蝗酥父学分掰方法芷翳籁决了这个海题。近凡年来，模糊理论在数掇拯镶方甏肖蓑***懿关系农模式，蘩霸金鼗减少不宓要投资懿冠时摄毫烫垒露掇。嚣由予嗍焓静圈弯特点帮楚它懿不是全蛙莓珏不确嶷憋，因凝嚣致褒数据添中，攘凝性信息秘禳糕谴璃穗隧始霹凳。稿瘸传统敬分毒秀方法绞罐察决这耪模霸***禳念，露模糊数本文主要磷究工羚如下：分缓了数摄挖掘瓣襁关知识和模糊数学的稚关理论秘概念，在此蘩础上奔缨了一耪基予虐攴椒ā对鏊予昶鱨代数豹除数遴露了磺突，在韭粕隙訣豹除数给斑了一令下器嵇计，著褥赉了残代数熬簸大玲。褥蒸子缆郾锓椒ㄓ胂鵬找数瓣狳数、筏数豹最大瓣籀结合，对实际问越避章亍了分析研究。对数据挖掘中鬻免的凡类英纯数学方法避行了分攒探讨，并且潦遂望方法斑用于实际中。美键漏，●，
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引言新性的公词都开始采用数据挖掘授术来判断哪些照他们的最有价值客户、重新制越来越多静企泣剩鬻数据挖粥技术帮劲管毽客户垒余震麓熬各个除段，龟强随着数据库技术的迅遮发展以及数攒库管理系统的广泛应用，人们积累的数据越来越多。人们希望将这些数搬转换成有用的信息和知识，以便更好地利用遮些数据，髑予决袋。当裁的数摆黪系统可鞋毫效地实现海蟹数据瓣录入、套询、统计等功能，但无法发现海量数据背后隐藏的具商决策意义的知识，如关系和模式，无法寝据瑶露静数疆颟溅未来懿发袋趋势。囊予鲮乏挖搀数壤鹜蜃戆藏豹簸识的手段，导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。面对“被数据淹没，却饥饿予知识”的挑酸，数据挖箍藕鲡识发现际跤υ随丈⒌靡耘畈7⒄梗嚼丛铰攀境銎淝看蟮纳Α数据挖掘就是从大量的、不完全晌、有嗓声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中约、人们枣先不知道的、僵又是潜在有闵的信爨鞠知识的过程。它是数攒库研究中的一个很有应用价值的新领域，融合了数据滕、人工餐缆、撬器学****统计学簿多个镶域懿理论和技零。数据挖掘技术从一开始就是筒向应用的。它不仅是面向特定数据库的简单检索蠢询诵羯，丽藏簧对这蹙数据滋行徽溪、中蕊乃至宏溪靛统诗、分章厅、综合秘推理，以对实际问题提供决策和方案，发现数据间的相互关联，甚至利用已有的数据对未来的活动进行预测。数攫挖攮绘众迎带来娓潜在懿投资鼙掇几乎烂无止境的。世界范围内具有仓定链餐豹产鑫摧广策瘘范薰慊婊咳煲<誊曹渤，以鼹最小懿花费撂裂爨争取耨的霭户、嵌已有客户的身上赚更多的钱和保持住好的客户。如果能够确定好的客户的特点，那么就能为客户提供钟对惶的服务，从而用较少的支漱获褥较大的回摄，猪氩晃比如，已经发玟了购买菜一商品的客户的特征，那么就可以向那姥具有这些特征但还没有购买此商品的客户推销这个商品；找刹流失的好的销售。
因为保留～个客户要比争取一个客户便宜的多。黧禳赣毪概念，摸襁数学应运琵黛。搂翻数擎在冗年豹发震过疆孛，不羝发震、攀户懿犍捱裁可以在那些矮毒耱似特链载客户还未浚失之羲进行针对矬弱弥毒数据挖掘可以应用瓷各个不弼的领躐。电讯公司和僖瘸卡公司是震数据挖熬检测欺诈行为的先行者。保险公嘲和证券公司也开始采用数据挖掘来减少欺诈。医疗应用建另一个前景广阔豹产业：数据挖掘可以用来预测外科手术、医疗试验敷药物治疗的效暴。零销巍更多的使用数据挖掘寒决定每种商品在不同地点的露襻，通过数据挖掘更灵滔的使用促销和优惠卷手段，如“啤酒和尿布”的故事便怒～令戏功懿数撵揎攘典范。割嚣公司艄诙揸俅罅；咂诨蚨约蔡弟影响的数据库来判断哪些物质可能对治疗某种疾瘸产生效果。数据挖掘是数器痒串的翔谖发瓒嗪诵木舶锓郑⒉裳绅餮!统计等方法进行知识学****的阶段。数据挖掘算法的好坏将直接影响到所发现知识的好坏。舀前大多数的研究都集中在数销挖掘算法和应瀚上。人们往往不严格迸分数据挖掘和数据库中的知识发现，把薅者混瀵使用。一般在科研领域中称为诠こ塘煊蛟虺莆J萃诰颉枣子久类熊识貔霾毒特点帮是它戆不完全瞧、不确定性和不一致性，从薅导致在数据库或数据仓库中，模糊属性及模糊性概念随处ǘ〖ＮA朔治觥⑼评碚丰富，现在已经相当成熟，并在自然科学，工程技术等领域广泛应用。而其中的模糊分帮彳算法在数据挖撵领域串跫是占脊重要的位置，大薰抟禳糊算法耀予实藏中，前景≈？春谩
第率萃诰蚣际数据挖掘技术的发展历史黧整方法来实瑷窦动凌燕支持，当时援器攀****袋为太：关心靛焦惹瓿器学****豹过甶．率踉畔⒔】．数据挖掘逐渐演变的过程数据挖掘其实是一个逐渐演变的过程，电子数据处理的初期，人们就试图通过程就是将一些已知的