文档介绍：第38卷第11期 2012年11月北京工业大学学报 JOURNALOFBEIJINGUNIVERSITYOFTECHNOLOGY 基于三轴加速度信号的实时人体状态识别算法李摇娜 1,侯义斌 1,黄樟钦 1,韩广利 1,张会兵 1,2 (,北京摇100124;,广西桂林摇541004) 摘摇要:针对移动终端设备的硬件局限性,研究了一种基于卡尔曼滤波的非特定人体状态识别算法,实时判断人体的运动、静止、,,采用信号矢量幅值变化量的函数进行卡尔曼滤波,,该算法在运算和存储能力有限的移动设备上取得了较好的性能. 关键词:加速度传感器;加速度幅值变化量;卡尔曼滤波中图分类号:TP391 文献标志码:A 文章编号:0254-0037(2012)11-1689-05 Real鄄timeAlgorithmforDetectionofHumanStateWith elerometer LINa 1,HOUYi鄄bin 1,HUANGZhang鄄qin 1,HANGuang鄄li 1,ZHANGHui鄄bing 1,2 (,BeijingUniversityofTechnology,Beijing100124,China; ,Guilin541004,Guangxi,China) Abstract:Adaptingtothelimitedresourceofmobiledevice,ahumanstaterecognitionalgorithmbased onKalmanfilterwasproposed,whichcouldidentifydynamic, elerometerwasplacedonthechestofbodytocollectthree鄄 accelerometersignal,sothefunctionofchangeofthesignalvectormagnitude(SVM)wasprocessedby inidentificationofposturaltransition,meanwhile,thealgorithmhasdisplayedbetterperformancewith littleoverheadonthesmartphone. Keywords:elerometer;changeofsignalvectormagnitude(CSVM);Kalmanfilter 收稿日期:2011鄄05鄄09. 基金项目