文档介绍：《智能制造实战培训：人工智能在智能制造中的应用》
一、 | 课程背景 |
人工智能在智能制造中的应用技术被称为工业人工智能技术。工业人工智能是人工智能技术基于工业需求进行二次开发适配形成的融合性技术，能够对高度复杂的工业数据进行计算、分析，提炼出相应的工业规律和知识，有效提升工业问题的决策水平。工业人工智能技术的赋能作用体现在两大路径上：一是以专家系统、知识图谱为代表的知识工程路径，其梳理工业知识和规则为用户提供原理性指导，如某数控机床故障诊断专家系统，利用人机交互建立故障树，将其表示成以生产规则为表现形式的专家知识，融合多传感器信息精确地诊断出故障原因和类型；二是以神经网络、机器学****为代表的计算路径，其基于数据分析求解出事件概率进而影响决策，典型应用包括机器视觉，预测性维护等，例如某设备企业基于机器学****技术，对主油泵等核心关键部件进行健康评估与寿命预测，实现关键件的预测性维护，从而降低计划外停机概率和安全风险，提高设备可用性和经济效益。智能制造的核心是智能，智能的获取方式是人工智能。智能的获取已经通过二次开发融合到制造过程的各个方面，并结合系统集成开发出各领域的智能制造系统。
人工智能及其在智能制造的应用已经推进多年，其重要性和必要性已经深入人心；当前的问题是如何推进有效的智能制造！中国由业务模式创新转入技术创新的攻坚战，透显出其技术基础的薄弱，在智能制造方面出现了很多棘手的问题，比如各家只注重智能制造外围（基础自动化、MES和ERP）却忽视了智能系统本身导致智能产线投资的两难境地，依赖人工操作不注重数据采集阻碍了智能制造，以及需要同时开发智能系统、系统集成、工艺/设备/产品综合优化及注重数据采集这四大领域，等等。智能制造需要实战，而不能只局限于概念上的重要性讨论。
二、 | 课程目标 |
本课程以工业人工智能技术为核心，介绍人工智能和智能制造的技术基础、应用场景、实战案例并展望未来的发展趋势，帮助学员在两天的学****中建立立体、全面的工业人工智能知识体系，并结合自身的背景知识和工作经验，在现有的应用场景中提取1-2个典型案例进行深入分析，掌握实现思路及其应用价值；特别是使得学员对何为智能制造、智能制造主要问题和解决思路等有真切理解，比如可有效避免很多企业因为不清楚何为智能制造而导致投资数亿元的智能产线项目的失败，以及实现中国企业智能制造成功而必须解决的四大关键问题！学员借助于实战项目的培训能基本获得解决本企业智能制造问题的初步方法。
三、 | 适用对象 |
制造企业从事智能制造决策及执行的CEO、CTO、技术人员、研发人员和生产管理人员等，具体说来，负责智能制造的领导、工厂智能制造的决策者， 还有具体从事智能制造的专家及技术人员
四、| 课程大纲 |
1、人工智能在制造业应用的基础知识讲座
相关的技术基础讲座，如下表所示，侧重于人工智能与制造业的接口，智能制造背景知识，等等。
技术基础
简述
1
人工智能在制造业的应用及面临的挑战
应用综述：欧美及中国，自身感触
2
欧美智能制造30年发展历程与未来趋势
综述自己30年来项目经历，描述技术发展历程
3
智能制造过程中多级计算机控制架构
1950-2020间制造业70年来智能制造架构的演化
4
制造业人工智能模型开发及场景用例开发
智能系