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硕士学位论文中图分类号:G846
奥运会田径运动成绩的灰预测建模及其变
化发展趋势分析
学位类型: 学术型学位
学科(专业学位类别) : 体育教育训练学
作者姓名: 黄昌美
导师姓名及职称: 申伟华教授
实践导师姓名及职称: 申伟华教授
学院名称: 体育学院
论文提交日期: 2012 年 3 月 21 日
奥运会田径运动成绩的灰预测建模及其变
化发展趋势分析
学位类型: 学术型学位
学科(专业学位类别) : 体育教育训练学
作者姓名: 黄昌美
作者学号: 09011701005
导师姓名及职称: 申伟华教授
实践导师姓名及职称: 申伟华教授
学院名称: 体育学院
论文提交日期: 2012 年 3 月 21 日
学位授予单位: 湖南科技大学
Grey Prediction modeling and
Development Trend Analysis of Olympic
Track and Field Events Achievement
Type of Degree Academic degree
Discipline(Type of Professional Degree) Physical education and
training
Candidate HuangChangMei
Student Number 09011701005
Supervisor and Professional Title Professor ShenWeiHua
Practice Mentor and Professional Title Professor ShenWeiHua
School Institute of Physical Education
Date 2012 年 3 月 21 日
University Hunan University of Science and Technology
学位论文原创性声明
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作者签名: 日期: 年月日
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作者签名: 日期: 年月日
导师签名: 日期: 年月日
摘要
奥运会是国际奥委会组织的世界综合性体育运动会,是竞技体育比赛中规模
和影响最大的体育盛会,是各台,是
展现各自国家形象和综合实力的重要窗口。田径运动是奥运会上影响最大、金牌
最多的比赛项目,是人们最为关注的热点项目之一,―得田径者,得天下‖已成为
了各竞技体育强国的共识。然而,奥运会田径运动成绩的取得与很多因素相关,
这些因素有自身发展的趋势和本质特征,使比赛成绩具有不确定性。从系统科学
的观点看,奥运会田径运动是一个动态复杂大系统,如何科学而准确地建立运动
项目成绩的预测模型,探讨项目各自的特征和未来的发展趋势,具有广泛而深远
的现实意义。本文采用了文献资料法、数理统计法、灰色预测法等方法,对奥运
会田径运动成绩的灰预测建模及其变化发展趋势进行了比较深入的研究,旨在为
田径教练员和体育工作者科学制定训练规划和备战奥运会战略目标提供科学可靠
的理论依据。
本研究得出如下结论:
1、本文建立的奥运会田径运动成绩 GM(1,1)模型精度高,其中有 1 个模型的
预测精度为 100%,有 6 个模型的预测精度都大于 %,有 6 个模型的预测精
度都大于 以上,其余模型的预测精度都大于 %以上。模型可作中短期预
测,计量类运动项目成绩的预测,也适合于个人运动成绩的预测。
2、奥运会径赛和公路赛项目发展趋势:男女大部分径赛项目都呈上升发展趋
势,但它们的发展速度有所不同,其中发展最快的项目是男子前三名的 5000 米