文档介绍：JJF1059 — 1999 《测量不确定度评定与表示》理解与应用? (是什么?) ? 影响测量结果正确性的因素?测量设备测量方法?测量结果测量环境?操作人员?被测对象?所有影响因素发生的现象不外乎随机性的和系统性的两种。? 测量的随机效应? 随机事件的数字特征?测量是一个随机事件。随机事件具有两个重要的数字特征,即试验结果的集中性和试验结果的分散性。?集中性的含义是:随机事件的任一次试验,都是一个可能, 只有进行无数次试验才能反映事件的规律。其规律即是, 在所有的试验结果中中间的密度高,越往两端密度越低。最理想的测量结果即是无数次试验的数学期望(即反映随机事件试验结果的集中性,称之为“总体平均值”),其定义是: ??即总体平均值: ?????? n iiin xpxxM)( ???? n in x??分散性的含义是:随机事件无数次试验的结果是一正态分布,其密度函数的曲线象似一个倒挂的钟,所有结果相对于总体平均值的分散性用方差的算术平均根表示(用字母表示)。随机事件方差的定义是: ??即总体标准偏差: ???????? n iiin xpxxD 2 2)()()( ??????? n in x 2)(??? . 2 正态分布的概率?在,范围的概率为 % ;在, 范围的概率为 % ;在,范围的概率为 % 。? % ? % ?? % ???[ ]???2[?]2???3[?]3??? 统计技术?随机事件进行无数次试验是做不到的,用有限次试验的结果来推断无数次试验的结果的技术即是统计技术。?有限次试验的结果所具有的试验结果的集中性和试验结果的分散性,分别用样本平均值和实验标准偏差表示, 用有限次试验的结果的平均值来推断无数次试验结果的平均值是无偏估计,即: ,用式①表示; ?而用有限次试验的结果的分散性来推断无数次试验结果的分散性则不是无偏估计,即因: , ?而是用来推断,这就是著名的贝赛?尔公式: ,用式②表示; x s ?n xx i????????? n iin xn xx 22)()(? 1 )( 2??? n xx i???? n in x 2)(?1 )( 2???? n xxs i?贝赛尔公式表示了单次测量的?结果相对于均值的分散性,鉴于均值接近总体均值的分散程度与随样本量有关, 反映接近总体均值的分散程度用算术平均值标准差来表示(或用), 即: ,用式③表示。??上述式①、②、③是用于随机效应影响测量结果的三个重要公式。 1 )( 2???? n xxs ix?n x x?s)(xs )1( )( 2????? nn xxn ss i? 测量的系统效应?被测量的真值是无法得到的,而是用约定真值,即计量标准值来替代。用计量标准值来替代真值进行量值传递,之差对测量结果的影响即是测量的系统效应之一。?类似于对测量结果产生一个或正或负的影响的效应统称为测量的系统效应。如测量环境的影响、操作者操作技能的影响、测量方法的影响、数字修约的影响、测量设备分辨力的影响、测量设备的漂移或滞后的影响等。 0x sx sx 0x 0xx s? 0xx s?? 测量不确定度定义、分类与字母表示? A类标准不确定度?(用统计方法得到) ?标准不确定度 B类标准不确定度?(用其他方法得到) 不确定度合成标准不确定度或确定度或扩展不确定度或 Au Bu Cu )(yu CU)(yU C ku U?k (为包含因子) ?2测量不确定度评定与计算(怎么算?) ? A类标准不确定度计算?A类标准不确定度是指测量随机效应引入的标准不确定度,用A类评定。?A类评定指用对样本观测值的统计分析进行不确定度评定的方法。?计算公式为: ?通常鉴于日常的检测重复性测量次数不会太多, 仅在首次试验或偶作的试验才使重复性测量次数较大,此时采用 1≤m≤n n su A?m su A?