文档介绍：食品分析中的质量保证
为什么要进行食品分析质量保证？
食品分析的目的是确定其被测组分的测量结果，而食品分析的测量结果又是许多重要决策的基础。
食品分析结果的质量直接影响着生产、科研、司法等重要活动：实践证明，如果没有可靠的分析质量保证措施，就不能提供可靠的分析数据，由此造成的后果可能会比没有数据更为严重。
另一方面，分析人员本身也常常面临证明其分析结果的准确性或可靠性的压力需要用分析质量保证体系来证明其有能力提供符合质量要求的分析结果。
所以，分析质量保证对食品企业、食品科学研究机构、食品质量与安全管理机构以及分析人员都具有十分重要的意义。
食品分析中的质量保证
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什么是分析质量保证（AQA）？
分析质量保证(Analytical Quality Assurance，AQA)指分析测试过程中，为了将各种误差减少到预期要求而采取一系列培训、能力测试、控制、监督、审核、认证等措施的过程。
因此，分析质量保证涉及许多影响分析结果的因素。
不论分析人员怎样努力，都不可能彻底消除分析过程中的误差。所以，分析质量保证是一个需要不断改进与完善的过程。
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分析数据的质量
如何保证分析数据（分析结果）的质量？
关键措施：
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分析数据的质量
一、误差 Er=测量值－真实值
（一） 系统误差——是由固定的原因造成的，在测定过程中按一定的规律反复出现，有一定的方向性。这种误差大小可测，又称“可测误差”。
（二） 偶然误差——由一些偶然的外因引起，原因往往不固定、未知、且大小不一，不可测，这类误差往往一时难于觉察。
（三）过失误差——由于分析人员粗心大意或未按操作规程办事造成的误差。必须避免！！
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二、测量不确定度
（不确定度，可疑程度，不可靠程度）
（一）定义——分析结果的正确性或准确性的可疑程度。
表达分析质量优劣的一个指标。是合理地表征测量值或其误差离散程度的一个参数。
定量地说明了实验室(包括所用设备和条件)分析能力水平。
因此，常作为计量认证、质量认证以及实验室认证等活动的重要
依据之一。
另外，由于通常真实值是未知的，分析结果是分析组分真实值的一个估计值。只有在得到不确定度值后，才能衡量分析所得数据的质量，才能指导数据在技术、商业、安全和法律方面的应用。
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1. 标准不确定度——用标准偏差表示的结果的
不确定度。
2. 扩展不确定度（总不确定度）
它提供了一个区间，分析值以一定的置信水平落在这个区间内。扩展不确定度一般是这个区间的半宽。
（二）   分类
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（三）典型的不确定度的来源
1. 取样
2. 存放条件
3. 仪器效应
4. 试剂纯度
5. 假定的化学计算
6. 分析条件
7. 样品效应
8. 计算上的影响
9. 空白校正
10. 分析人员的影响
11. 随机效应 1hr
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(四)不确定度的评估过程
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三、误差和不确定度
误差是本，没有误差，就没有误差的分布，就无法估计分析的标准偏差，当然也就不会有不确定度了。
不确定度分析的实质是误差分析中对误差分布的分析。
然而．误差分析更具广义性，包含的内容更多，如系统误差的消除与减弱。
可见，误差和不确定度紧密相关，但也有区别。
其具体区别见表15—l误差与不确定度的主要区别。
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