文档介绍：南京理工大学
硕士学位论文
基于多手指指纹识别的身份验证方法研究
姓名:李宁
申请学位级别:硕士
专业:模式识别与智能系统
指导教师:杨静宇
20070601
摘要近年来,生物识别技术得到广泛的关注,被认为是自动身份识别的最终技术。其中自动指纹识别技术是目前最成熟的生物识别技术,指纹的唯一性和稳定性被人们用作验证个人身份的主要依据,具有广阔的发展前景。自动指纹识别技术是跨越图像处理、模式识别与计算机数据库等学科研究热点问题之一,其研究成果广泛应用于司法、公安和各种安全防护系统。针对当前自动指纹识别系统在指纹采集、图像增强以及特征匹配等方面所存在的问题,本文对指纹在增强处理和匹配两方面进行了深入的研究,对于指纹的图像滤波、关键信息获取及校正、特征匹配方面做了实验和评价。指纹图像预处理的研究。主要工作是取出原始图像中的各种噪声,增加图像的清晰度,恢复指纹固有的脊线结构,将图像变成只有单象素宽度的点线图,以便于下一步的细节特征提取。具体包括指纹图像归一化、方向图计算、指纹图像的特征提取以及匹配研究。指纹提取主要是提取指纹的细节特征及其所在脊线信息;指纹图像的特征匹配是判断两幅指纹图像是否来自同一手指,本文采用的是一种改进了的基于点模式的特征匹配方法,采用大小可变的界限盒多手指指纹图像匹配的研究。增加一次性匹配的指纹个数,由原来的一对一清晰度来衡量其可信度,最后以此决定该匹配是否有效。实验证明采用了这种方为验证算法,自行建立一个指纹识别开发测试平台进行了大量实验,实验结波增强、二值化及后续处理、细化等几个部分。来适应指纹的非线性形变。匹配增加对二的匹配,根据匹配结果来决定此次验证结果,通过指纹图像的法之后,指纹匹配的精确度更合理了。果表明上述研究算法都有良好的效果。关键词:多手指指纹识别瞬ㄏ附谄ヅ浞较蛲济枋硕士论文基于多手指指纹识别的身份验证方法研究
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研究生签名:登》旬年日堑竽月弓日学位论文使用授权声明声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在本学位论文中,除了加以标注和致谢的部分外,不包含其他人已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。研究生签名:南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可以借阅或上网公布本学位论文的全部或部分内容,可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的全部或部分内容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。
,它既大大地推动了现代社会的进步和发展,但也给各个国家和社会管理者带来一个全新的重要课题:在高科技的信息时代,如何及时、准确和有效地验证每个社会成员的身份,以保障人们的合法权益和各种社会活动的合法性和有效性,及时打击与遏制各种违法犯罪活动,维护国家安全和社会稳定。长期以来,在人类社会活动中需要验证个人身份时,传统的方法是验证那人是否持有有效的证明文件或信物【俊4颖局噬侠此担庵址椒ㄑ橹さ氖歉萌顺钟械哪持“物”,而不是验证其本人。只要“物”的有效性得到确认,则持有该“物”的人的身份也就随之得到确认。这种以“物”认人的办法的漏洞是显而易见的。现行的许多计算机系统中,包括许多非常机密的系统,都是使用“用户名苈搿的方法来进行用户的身份认证和访问控制的【”。实际上,这种方案隐含着一些问题。例如,密码容易被忘记,也容易被人窃取。而且,如果用户忘记了密码,就不能进入系统。有关机构的调查表明,因为忘记密码产生的问题已经成为厂商售后服务的最常见问题之一;密码被别人盗取则更是一件可怕的事情。事实上,┧鹗П美国年,单位:美元扑慊踩汽车失窃上述这些问题表明,传统的依赖于信物或口令的安全性技术已经面临严峻的挑战。尽管它们具有简单并且方便集成的优点,但随着网络社会的到来,电子商务日趋普及,人们想通过一些更为安全可靠的信息,来确认在网络的另一端与其交易的人是他宣称的那个人吗。而正是由于人体特征具有不可复制的优点,目前已经成为安全技术研究常容易的,┧鹗А】。移动电话金融社会保障金亿万亿%社保总额的热点。基于多手指指纹识别的身份验证方法研究硕士论文
题㈤:。因为这些特征是每个人所独有的,其他人无法复制取代,用它们来识别人的身份,显然比使用口令或信物的方式要安全的多。但并不是所有的人体特征或动作都能用于身