文档介绍：塑:蕴蠡研究生签名:嗣、筑玩学位论文使用授权声明声明趂/年本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在本学位论文中,除了加以标注和致谢的部分外,不包含其他人已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明研究生签名:加月硌日南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容,可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。确的说明。
俐“摘要现代社会,随着信息技术的高速发展,数据量的指数级增加,越来越多的新技术应用到人们的日常生活当中,人们越发的能够感觉到数字化生活给我们带来的亲切和便捷。在早期,为了识别一个人的身份,传统做法是使用密码或者磁卡来进行身份认证,这种传统的技术在一定程度上解决了身份识别这一基本问题。由于传统身份识别技术的固有缺陷,人们开始转向研究基于生物特征的身份识别技术,与传统技术相比,这种新兴技术能够切实的弥补它的缺陷与不足。而且生物特征也具有良好的唯一性,稳定性与广泛性。近年来,越来越多的生物特征被用作身份识别技术,除了早期的指纹、人脸、虹膜等,还有如手型、掌纹、签名、声纹等等。如此之多的生物特征可以使用,也使得许多研究人员将注意力转向了多模态身份识别技术领域的研究。本文结合人脸识别和指纹识别技术,深入研究了多模态特征融合的理论和方法,给出了基于两种特征融合的生物特征识别系统的设计。本文的主要研究工作和取得的成果如下:谌肆臣觳獾难芯恐校疚亩曰赼娜肆臣觳饧际踅辛烁慕现了通过定位人眼与人脸的位置,准确的检测出人脸区域以及人脸姿态的算法。匀肆呈侗鸺际踅辛松钊氲难芯浚迪至嘶赑特征、卣鳌卣鳌特征的人脸识别算法,对于各算法参数进行了反复实验与调整,达到了较好的效果。灾肝剖侗鸺际踅辛松钊氲难芯浚晗柑教至朔较蚵瞬ā⑼枷穹謌值化、改进的快速细化算法等指纹图像预处理算法。研究了提取保存细节特征的方法以及去除伪特征点的方法。并对特征匹配方法进行了系统研究,内容包括了指纹细节特征的数据结构,初匹配的实现过程,以及二次匹配中的坐标调整、全局匹配的方法和匹配度判决条件等。孕畔⑷诤系幕纠砺劢辛松钊胩教郑⒍匀肆车腖特征、特征,以及指纹的几何特征这三种模态的特征融合方法进行了研究,对人脸的征与卣魅诤纤惴ń辛搜芯浚迪至嘶贕奶卣骷度诤纤惴āH缓笥对融合后的人脸特征与指纹特征的融合算法进行了深入研究,分别实现使用了自适应加权和猄证据理论两种匹配级的融合算法。岢隽艘恢侄嗄L矸菔侗鹣低车纳杓扑悸罚枋隽讼低诚喙氐慕峁褂氩问设计,其中包括数据库,文件结构的设计,’以及三个模块的具体功能结构图。同时提出了一种扩展类的设计方法,提高了系统平台的健壮性与稳定性。硕士论文基于人脸与指纹的多模态身份识别系统研究
关键词:多模态,生物特征,身份识别,人脸识别,指纹识别,特征融合,广义典型相关分析,甋证据理论摘要硕士论文
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目录摘髀郏肆呈侗鸺际酢要...................................................................................⋯....⋯................录.....⋯⋯.................................................................................................课题背景及研究价值⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯生物特征身份识别技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..人脸检测技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯人脸识别算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..赑的识别算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..贚的识别算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯