文档介绍：Prepared on 21 November 2021
多维数据组织与分析
昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告
（ 2016 — 2017 学年第二学期）
课程名称：数据仓库与数据挖掘开课实验室：信自楼444 2017年5 月4 日
年级、专业、班
软件141班
学号
31xx
姓名
陈*
成绩
实验项目名称
多维数据组织与分析
指导教师
贾连印
教师评语
该同学是否了解实验原理： □ □ □
该同学的实验能力： □ □ □
该同学的实验是否达到要求： □ □ □
实验报告是否规范： □ □ □
实验过程是否详细记录： □ □ □
教师签名：
年月日
上机目的
目的：
1．理解维（表）、成员、层次（粒度）等基本概念及其之间的关系；
2．理解多维数据集创建的基本原理与流程；
3．理解并掌握OLAP分析的基本过程与方法；
4. 学会使用基本的MDX语句
二、上机内容
基于上次实验建立的地铁数据仓库，构建地铁公司收入的多维数据集。
使用维度浏览器进行多维数据的查询、编辑操作。
对多维数据集进行切片、切块、旋转、钻取操作。
使用MDX语句对多维数据集进行切片。
注意：可参照Analysis Services的教程，构建多维数据集。要求时间和站点维度采用层次结构。
利用实验室和指导教师提供的实验软件，认真完成规定的实验内容，真实地记录实验中遇到的各种问题和解决的方法与过程，并根据实验案例绘出多维数据组织模型及其OLAP操作过程。实验完成后，应根据实验情况写出实验报告。
三、实验原理及基本技术路线图（方框原理图或程序流程图）
请描述联机分析处理的相关基本概念（MOLAP、ROLAP、切片、切块、旋转、钻取等）。
MOLAP:表示基于多维数据组织的OLAP实现。使用多维数组存储数据。
特点：将细节数据和聚合后的数据均保存在cube中，所以以空间换效率，查询时效率高，但生成cube时需要大量的时间和空间。
ROLAP:表示基于关系数据库的OLAP实现。将多维数据库的多维结构划分为事实表,和维表。
特点:将细节数据保留在关系型数据库的事实表中，聚合后的数据也保存在关系型的数据库中。这种方式查询效率最低，不推荐使用。
切片:在给定数据立方体的一个维上进行选择操作就是切片，切片的结果是得到一个二维平面数据。
切块：在给定数据立方体的两个或多个维上