文档介绍：第十一章描述统计分析
弓I:统计分析的目的是研究总体特征。而往往由于客观条件的限制，我们只能够得到从总体中随机抽取的一部分观察对象，称之为样本，只有通过对样本的描述和研究，才有可能对总体进行某种可能的推断。描述统计分析是推断统计分析的基础。
一、描述统计分析的基本内容包括:
集中趋势分析：
众数：出现频率最高的数
中位数：将数据排序后位于正中间的数值。适合于所有分布类型的数据
分位数：四分位数、中位数、百分位数。理解分位数的含义。
均值：一组数据的简单算术平均数或加权算术平均数。适合于正态分布或对成分布资料。
几何平均数：算术平均数的变形，专门用来处理特殊数据的平均数，如发展速
调和平均数：算术平均数的一种变形。
离散趋势分析
极差：数据最大值减去最小值，最简单的离散程度测度值
标准差、方差：最常用的离散程度测侧度值，一般适合于正态分布资料
最小值、最大值
标准误：样本平均数的标准差
偏度、峰度测量
偏度系数：Skew ness,当分布对称时，偏度系数为0。当偏度系数为正值，可以判断为右偏（正偏），反之，判断为左偏（负偏）。
峰度系数：Kurtosis ,是对数据分布平峰或尖峰程度的测度。峰度是针对标准正态分布而言的。峰度系数为0,表明数据为标准正态分布。若峰度系数大于0, 则数据为尖峰分布；反之为平峰分布。
统计图形分析：直方图、PP图、茎叶图、箱线图等
上述三种图形是描述统计分析过程中常用的几种图形，是用于观察数据的分布形态的辅助工具。
二、菜单介绍：
1、 fr史upicies过程：生成频数分布表，适合于定性资料，以及部分定量资料。
2、 descriptiv|：进行一般的描述统计统计分析，包括集中趋势值，离散趋势值, 偏度系数，峰度系数等。适合服从正态分布的定量资料。使用频率最高。
3、 Explore：适合于数据分布状况不清时的探索性数据分析。
4^ ratio：对连个连续性变量计算相对指标。
三、frequencies 过程。
例题1 :书pl99
注：另要求对该数据作出组距式频数表。
例题2 :对上海市1884-1992年数据进行频数分析。
四、 descriptive 过程
主要针对连续性资料，可以计算一系列描述统计量。并且可以将变量的原始数据标准化并以变量的形式保存。
五、 explore过程
适用于对资料的性质、分布特点完全不清楚时，称之为探索性分析。能计算常用描述统计量，并绘制统计图形，包括茎叶图、箱线图。
箱线图：首先找出一组数据的五个特征值，包括最小值、最大值、中位数、两个四分位数（上四分位数和下四分位数），然后，连接两个四分位数构成箱子，最后连接两个极值点与箱子，形成箱式图。可观察数据呈正态分布、左偏分布、右偏分布还是其他类型的分布，如U型分布。
例：某班学生英语成绩如下：
76 90 97 71 70 93 86 83 78 85 81 绘制箱线图如下：
茎叶图：将数据分成茎和叶两部分，通常以数据的高位数值为茎，低位为叶，树叶上一般保留数据的最后一个数字，树叶长在树茎上。通过茎叶图，也可以看出数据的分布形状及数据的离散状况。实际上是横放的直方图。适合于数据量较少的情况。该图形的优势，既保留原始数据的信息，又能看出