文档介绍：大数据构建智能医疗
上海市医疗卫生系统在信息化方面一直领先于，一直以来，我们都在构建一个点、线、面相结合的三层医疗卫生信息系统，并已经逐渐将全市各类公立医疗机构纳入其中，同时计划覆盖到其他全部医疗机构。在这一过程中，万达信息给予了我们很多帮助，一方面为我们提供了很多先进的方法，另一方面也为我们提供了英特尔大数据平台这样成熟可靠的产品并协助我们成功地予以部署。
——上海市卫计委信息中心副主任谢维
上海市卫计委信息中心长期以来致力于研究、编制上海市卫生系统信息化建设的中长期规划，并制定和规范全市卫生系统信息化建设的应用管理标准、技术标准及信息分类标准；组建卫生系统信息网络，实现包括医疗、预防、科技、情报、办公决策等信息的联网，以及公众服务信息的提供与维护；承担基层单位信息化建设的组织协调、指导等任务。
上海市卫计委信息中心建设健康信息搜索及智能提示系统，面临的挑战在于传统数据库系统的短板。随着上海市卫生系统信息化建设的深入开展及海量数据涌入，传统的数据库架构在应对海量数据和高并发应用时已力不从心并缺乏可扩展性，需要新的数据库模型来解决这一问题。
用大数据破局
“早在 20 年前，上海市卫生信息化工作就已经起步。 ”
上海市卫计委信息中心副主任谢维这样说道： “我们上海对
于卫生信息化的进程有着非常明确的思路，就是分三个阶段
走，由医院 HIS （医院信息系统）， RIS （放射信息系统）这
样的‘点’ ，到肿瘤报告系统、糖尿病的管理信息系统这类
连贯各个医疗机构之间的‘线’ ，最后形成覆盖全市区域卫
生信息系统。 ”
在这样的一个进程中，如何管好数据、用好数据成为谢
维和同事们面临的新问题。事实上，目前每天进入后台数据
库的数据量达到了 1600 万笔，一年多已经累积数据 43 亿多
笔。过去那种传统的数据库架构显然无法满足能够处理如此
海量的数据的高性能、高效率的信息系统的需求。为了更好
地构建健康信息搜索及智能提示系统，谢维和他的同事们亟
待寻找一种新的技术来解决这一问题。
通过万达信息的协助，上海市卫计委信息中心开发部署
基于 Hadoop 数据库架构的系统，完成了基于英特尔大数据
平台，并以英特尔至强 E5-2640 为核心的大数据集群配置和
平台设计建设，并予以成功部署。
提高了公共卫生医疗水平大数据解决方案帮助医生快
速获得患者的健康信息，使医疗重复检查率从 80% 降低至
30%
高效的健康信息系统上海市卫计委信息中心正在运行
的基于云的，高效率、高并发的健康信息搜索及智能提示系
统，形成了覆盖全市公立医疗卫生机构的检索服务模式。
高扩展性应对日益庞大的医疗数据
上海的医生常常不得不每天面对数百位患者，对于每个
患者的诊断只有几分钟。为了帮助医生进行更快的诊断，健
康信息系统如果能快速地检索每位患者的病历可以帮助医
生工作更有效率，有更多的时间来帮助患者。
“上海市有近 12 万台医生工作站，这些工作站无时不
刻不在向我们后台发送数据，而且这个数据压力将随着我们
城市化进程而不断增大。 ”谢维这样谈到。事实上，像上海
市卫计委信息中心所面临的数据是每一个智慧城市信息系
统都面临着的问题，数据的持续增长需要数据库