文档介绍：管理系统模拟总结
管理科学与工程系
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一、系统模拟的概述
系统模拟的特点，特别是优点和缺点
模拟方法和解析方法的不同之处
Monte Carlo方法
基于Excel的半手工模拟方法
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二、建立模拟模型的基本方法
离散系统和连续系统
模型的关键特征：参数，实体，属性，活动，事件，过程，状态，变量，……
离散系统的类型
M/M/1排队系统
掌握M/M/1系统的模拟推导过程
掌握主要性能指标的计算
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三、输入数据分析
输入数据分析的意义
常见的概率分布以及经验分布
掌握正态、指数以及均匀分布
输入数据分析的步骤
采集数据
确定拟合理论分布－分布族的确定
参数估计
拟合优度检验：X2检验，K-S检验
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四、随机数的生成
随机数的定义以及特点
理论上：IID
实际上：
分布均匀，尽可能接近U(0,1)
统计上独立
产生速度足够快
可以重现
有足够长的周期
用内存尽可能的少
随机数(均匀分布随机数)生成的方法
平方取中法/乘法取中法/常数取中法/菲波那契法
线性同余法：满周期随机数的判定定理/乘法同余法/二次同余法
随机数的检验
参数检验
均匀性检验
独立性检验
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五、随机变量的生成
随机变量的数字特征
随机变量的生成
转换定理(关键在于确定概率累积函数)
逆变法：均匀分布/指数分布/韦伯分布/三角分布
函数变换法：Box-Muller法/近似法
组合法：泊松分布 vs. 指数分布
舍选法：了解概念
了解经验分布随机变量的生成
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六、ARENA