文档介绍：R语言教程：写给高级入门者的数据打理攻略(1)
学****如何添加column、计算总和、对结果排序以及数据改造。
强大的能力在带来责任之外，也给我们增添了恼人的复杂性——这一点在R语言身上就表现得淋漓尽致。作为专门针对统计计算工作的开源项目，R语言出色的调查、处理以及分析实力足以把数据驾驭得服服贴贴。然而由于其语法有时候太过复杂，入门者们可能发现自己在掌握了基础知识之后很难进一步提升个人技能水平。
如果大家还未完全熟悉R语言、甚至不能轻松利用它实现最基本的处理任务，我建议各位先查阅其它指导文章、帮助自己积累对R语言的认识。但如果大家已经拥有一定的背景知识，希望能够进一步提升自己的开发技能——或者单纯只是想看看R语言如何完成文章中罗列的四项任务——那么请跟着我继续阅读。
我创建了一套样本数据集，其中包含最近三年以来苹果、谷歌以及微软公司的营收与利润数额。（统计数据来自这三家公司公布的财报结果，其中fy代表财年。）如果大家想一步步跟随本文进行尝试，那么请将下列内容输入（或者直接复制加粘贴）到自己的R终端窗口当中：
fy <- c(2010,2011,2012,2010,2011,2012,2010,2011,2012) company <- c("Apple","Apple","Apple","Google","Google","Google","Microsoft", "Microsoft","Microsoft") revenue <- c(65225,108249,156508,29321,37905,50175,62484,69943,73723) profit <- c(14013,25922,41733,8505,9737,10737,18760,23150,16978) companiesData <- (fy, company, revenue, profit)
以上代码将创建出如下所示的数据框，所有变量都保存在“companiedsData”当中：fy
company
revenue
profit1
2010