文档介绍：实验目的
实验内容
学****如何应用R软件描述数据特征
1、方法简介
2、应用实例
3、实验作业
第八讲数据特征的描述
R语言入门数据特征描述
§ 3 数据分布特征的测度
集中趋势的测度
§ 离散程度的测度
§ 偏态与峰态的测度
R语言入门数据特征描述
学****目标
1. 集中趋势各测度值的计算方法
2. 集中趋势各测度值的特点及应用场合
3. 离散程度各测度值的计算方法
4. 离散程度各测度值的特点及应用场合
偏态与峰态的测度方法
用R计算描述统计量并进行分析
R语言入门数据特征描述
数据分布的特征
集中趋势
(位置)
偏态和峰态
（形状）
离中趋势
(分散程度)
R语言入门数据特征描述
数据分布特征的测度
数据特征的测度
分布的形状
集中趋势
离散程度
众数
中位数
均值
离散系数
方差和标准差
峰态
四分位差
异众比率
偏态
R语言入门数据特征描述
§ 集中趋势的测度
一. 分类数据：众数
二. 顺序数据：中位数和分位数
三. 数值型数据：均值
四. 众数、中位数和均值的比较
R语言入门数据特征描述
集中趋势(Central tendency)
一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度
测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值
不同类型的数据用不同的集中趋势测度值
低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据，但高层次数据的测度值并不适用于低层次的测量数据
R语言入门数据特征描述
众数(mode)
出现次数最多的变量值
不受极端值的影响
一组数据可能没有众数或有几个众数
主要用于分类数据，也可用于顺序数据和数值型数据
R语言入门数据特征描述
众数(不唯一性)
无众数原始数据: 10 5 9 12 6 8
一个众数原始数据: 6 7 9 8 7 7
多于一个众数原始数据: 25 28 28 42 36 36
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分类数据的众数 (例题分析)
不同品牌饮料的频数分布
饮料品牌
频数
比例
百分比(%)
可口可乐
旭日升冰茶
百事可乐
汇源果汁
露露
15
11
9
6
9

30
22
18
12
18
合计
50
1
100
解：这里的变量为“饮料品牌”，这是个分类变量，不同类型的饮料就是变量值
在所调查的50人中，购买可口可乐的人数最多，为15人，占总被调查人数的30%，因此众数为“可口可乐”这一品牌，即
Mo＝可口可乐
R语言入门数据特征描述