文档介绍：数 据 分 析
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内容及学时安排
数据描述性分析+软件 13
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判别分析 8
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聚类分析 8
方差分析 10
主成分与典型相关分析 8
回归分析 13
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参考资料
《数据分析方法》，梅长林编著， 高等教育出版社
《实用统计方法》，梅长林编，科学出版社
《应用多元统计分析》，高惠璇编，北京大学出版社
《使用统计方法与SAS系统》，高惠璇编，北京大学出版社
《多元统计分析》(二版)，何晓群编，中国人民大学出版社
《应用回归分析》(二版)，何晓群编，中国人民大学出版社
《统计建模与R软件》，薛毅编著，清华大学出版社
《应用多元统计分析》(第二版)，，，陈诗一译
《Applied Multivariates Statistical Analysis》,Wolfgang Härdle,Lëopold Simar
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考核方式
考核：
期末成绩（闭卷考试+上机考试）：60%。
平时成绩（平时作业+考勤+大报告）：40%。
课程作业
（1）作业题目在网络教学平台公布，按格式要求，以电子版方式通过平台提交。
（2）每位学生应保留每次作业备份直到课程结束。
（3）雷同的作业均按0分计算。
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大报告：要求：
（1）调研，收集数据；
（2）数据处理；
（3）选合适的统计模型建模；
（4）2-3人一组，写一篇大论文上交。做PPT汇报，10-20分钟，提问2-3个问题。论文和答辩各占60、40分。老师占70%，学生30%。
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目的要求：
掌握各种方法的原理和应用范围，会建立模型；
用SAS等软件进行统计分析，熟悉输出结果，进行解释。
建议：
理论应用并重：理论的重点是思路，应用的重点是实践。
重视练****多做练****加深理解，实际操作熟悉软件。
不缺课：内容前后呼应，缺课不利学****br/> “师傅领进门，修行在个人” 。
先修课程：
数学分析、高等代数、概率论与数理统计
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绪 论
课程内涵
课程体系及应用
统计学的产生与发展
统计学与其他学科的关系
统计软件
应用案例及选题参考
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0 绪论
课程内涵
数据分析(统计学statistics）以数据为
依据，以统计方法为理论、计算机及统计软
件为工具，研究多变量问题、挖掘数据的统
计规律的学科。
通过收集数据--整理数据--分析数据和
由数据得出结论的一组概念、原则和方法
（建模）。以归纳为主要思维方式。
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统计学与其他学科的关系
统计与数学：
数学思维以演绎为主;统计以归纳为主,兼有演绎;
数学是工具：统计各领域利用几乎所有数学;但统计本身的数学为具体目标服务,一般不形成数学体系。
统计与计算机的关系
最初的计算机是为科学计算而设计和建造的。
统计是大型计算机的最早用户，由于统计和数据打交道,没有计算机发展统计就没有前途.
计算机和统计的发展相辅相成
路口每过去20辆小轿车，，你认为小轿车和自行车在路口运载能力为24:100---典型的统计思维过程
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数据分析研究的过程
收集数据
(取得数据)
整理数据
(处理数据)
解释数据
(结果说明)
分析数据
(研究数据)
实际问题
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