文档介绍：大数据的产业价值（上）
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目录
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大数据及其相关概念理解
大数据的产业价值
技术发展趋势、问题与建议
大数据概念及其特点
相关概念与关系分析
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一、大数据及其相关概念理解
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（一）大数据概念及其特点
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数据爆炸，知识贫乏，难以决策？
数据
知识
决策
关联
模式
趋势
相关
分类
市场定位
资金分配
产品选择
广告营销
时机选择
位置选择
行业细化
数字化
多媒体
多维度
大规模
细粒度
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1、大数据概念的发展脉络
2008
2010
2011
《Nature》推出了 Big Data 专刊；
2008
首次列入“维基百科”条目；

Science 推出专刊，说明大数据对于科学研究的重要性；

“大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。”
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2011
2012
麦肯锡全球研究院发布一份报告——《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》；

IBM在产品发布会上主推大数据概念；

美国国家科学基金发布大数据指南，指出大数据是海量、多样、分布的、异构的数据。
2012
“大数据是指具有以下三个特征的数据：大数据量、快速增长及多数据来源及类型的数据。
4V特性：
大规模、多样化、快速增长、潜藏价值。
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2、大数据的构成
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大数据包括交易数据和交互数据集在内的所有数据集。
大数据 = 海量数据 + 复杂类型的数据
海量交易
数据
海量交互
数据
海量数据
处理
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海量交易数据
企业内部的经营交易信息，主要包括联机交易数据和联机分析数据，是结构化的、通过关系数据库进行管理和访问的静态、历史数据。通过这些数据，我们能了解过去发生了什么。
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