文档介绍：第 ３６卷 第 ３期 北 京 信 息 科 技 大 学 学 报 Ｖｏｌ．３６ Ｎｏ．３
２０２１年 ６月 ＪｏｕｒｎａｌｏｆＢｅｉｊｉｎｇＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ＆ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｊｕｎ．２０２１
文 章 编 号：１６７４－６８６４（２０２１）０３－０００８－０５ ＤＯＩ：１０１６５０８／ｊ．ｃｎｋｉ．１１－５８６６／ｎ．２０２１０３００２
基于随机森林的 ＲＦＩＤ室内区域定位方法
赵圣健，朱 翠，王雅妮
（北京信息科技大学 信息与通信工程学院，北京 １００１０１）
摘 要：针对基于无线射频识别（ｒａｄｉｏｆｒｅｑｕｅｎｃｙｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ＲＦＩＤ）的信号收发分离定
位系统提出了一种基于随机森林的室内区域定位方法。该方法将 ＲＦＩＤ标签的多个接收信号能量
作为特征，放置区域作为类别，通过训练两层随机森林分类模型，对室内目标放置区域进行预测。
仿真结果表明，在相同环境中与传统三点定位方法及一层随机森林模型预测结果进行比较，两层
模型应用于室内区域定位时分类准确率较高，可达 ９３％，能够实现可靠的区域定位。
关 键 词：无线射频识别；收发分离；随机森林；室内区域定位
中图分类号：ＴＮ９２９．５２ 文献标志码：Ａ
ＲＦＩＤｉｎｄｏｏｒａｒｅａｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｒａｎｄｏｍ ｆｏｒｅｓｔ
ＺＨＡＯＳｈｅｎｇｊｉａｎ，ＺＨＵＣｕｉ，ＷＡＮＧＹａｎｉ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＢｅｉｊｉｎｇＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ＆ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００１０１，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｆｏｒｔｈｅｓｉｇｎａｌｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎａｎｄｒｅｃｅｐｔｉｏｎｓｅｐａｒａｔｉｏｎｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇｓｙｓｔｅｍ ｂａｓｅｄｏｎｒａｄｉｏ
ｆｒｅｑｕｅｎｃｙｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ（ＲＦＩＤ），ａｎｉｎｄｏｏｒａｒｅａｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇｍｅｔｈｏｄｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｂａｓｅｄｏｎｒａｎｄｏｍｆｏｒｅｓｔ．
ＴｈｉｓｍｅｔｈｏｄｔａｋｅｓｔｈｅＲＳＳｓ（ｒｅｃｅｉｖｅｄｓｉｇｎａｌｓｔｒｅｎｇｔｈ）ｏｆｔｈｅＲＦＩＤｔａｇａｓｔｈｅｆｅａｔｕｒｅｓａｎｄｔｈｅｐｌａｃｉｎｇ
ａｒｅａａｓｔｈｅｌａｂｅｌ．