基于BERT与XGBoost的航天科技开源情报分类.pdf

文档介绍：第 卷第 期 郑 州 大 学 学 报( 理 学 版)

　 53 3 Vol. 53 No. 3
年 月
　 2021 9 J. Zhengzhou Univ. ( Nat. Sci. Ed. ) Sep. 2021
基于 BERT 与 XGBoost 的航天科技开源情报分类
, , ,
刘秀磊 1 2 , 孔凡芃 1 2 , 谌彤童 3 , 刘旭红 1 2
　 　 　

北京信息科技大学 网络文化与数字传播北京市重点实验室 北京 北京信息科技大学
(1. 　 100192; 2.
数据与科学情报分析实验室 北京 北京跟踪与通信技术研究所 北京
　 100192; 3. 　 100192)

摘要: 航天科技开源情报文本内容较长且含有大量专有名词 影响了情报分类的效果 为了提升相关情报的分类准
, ,
确率 提出一种基于 与 融合模型的航天科技开源情报分类算法 首先通过 模型的深度结构
, BERT XGBoost