基于深度学习SSD目标检测算法的混凝土结构裂缝识别.pdf

文档介绍：第 卷第 期 南昌大学学报（工科版)
43 1
年 月 （ )
2021 3 Journal of Nanchang University Engineering ＆ Technology
文章编号:
1006-0456（2021）01-0043-09
基于深度学**** 目标检测算法的
SSD
混凝土结构裂缝识别
，
李想a，熊进刚a b
（南昌大学 建筑工程学院； 江西省近零能耗建筑工程实验室，江西 南昌 )
a. b. 330031
摘要:针对当前土木工程混凝土结构裂缝识别效率低 精度不高的现状 基于深度学****理论 提出了一种基于
、 ， ，
单步多框检测 的裂缝识别方法 利用 插件制作了 种具有代表性的裂缝数据集 和 的数
（SSD） 。 labelimg 2 BCD CCIC
据标签 然后利用大量典型的裂缝图片进行识别训练 比较模型在不同样本类型和数量下训练效果的差异 并通
。 ， 。
过取样验证 损失值可视化和 精度评价等方法 证明该裂缝识别系统精度能达到 以上并具有一定的普适
、 mAP