文档介绍：于视频的肢体定位与手势作识别研究基动湖南大学硕士学位论文生墨旦学校代号:学级:普通诠童筌趱旦期;密号:
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作者躲需孙嗍劢【年期鼹碗母日期:飙闟月≥学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书湖南大学日期:ⅰ⒛曷嵩本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于⒈C芸冢年解密后适用本授权书。⒉槐C芡拧朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊作者签名:导师签名:
要摘人体四肢的情况下,为了更好的对人体的手部姿势进行识别,采用了一种简单易日益广泛的视频应用极大的丰富了人们的生活,也使人们对视频图像处理提出了更高的技术要求和更多的研究方向。人作为各种社会活动的组织者,自然是视频内容所关注的重要的对象,故用计算机视觉来模拟人的眼睛来实现对图像的理解是近些年来的研究热点。基于视频人体运动分析是计算机视觉中的重要的研究课题之一,也是近些年来备受研究者关注的前沿方向。本文主要研究了基于计算机视觉中肢体定位以及人体手部动作的识别过程,主要包括以下几个方面的内容:运动目标的检测与分割、人头的定位与检测、人体四肢的定位与检测、人体运动跟踪、人体手势动作训练与检测等等。本文主要的工作体现在以下几个方面:没旌细咚鼓P褪迪至硕栽硕韵蟮募觳庥敕指睿撕蠖栽硕韵蠼了一系列的图像处理。在此基础上,采用了一种新型的基于巫春虷圆检测的算法来实现了人头的定位与检测。论文利用了人头类似于巫的特点,采用检测人头与肩部之间的角点来实现人头的粗定位,在这个基础上,采用脖浠焕醇觳馊送罚晒Φ氖迪至巳送返亩ㄎ挥爰觳狻U庵址椒ㄏ比于其他的方法加快了人头定位与检测的速度,同时减少了布觳馐比体其他类圆形所带来的误检,提高了检测的准确率。谌送芳觳獾幕∩希捎昧艘恢只赨形点的方法来实现对人体肢体的分割。通过人体蔚愕募觳猓梢猿晒Φ氖迪秩颂逯宓幕郑诩觳獬行的方法来实现对人体肩部关节,腕部关节的检测,并在此基础上,用卡尔曼滤波来实现对人体动作的跟踪。们凹父鼋锥嗡玫降娜颂迨植慷鞑问弥С窒蛄炕炊哉庑参数进行训练识别。实验结果表明:该算法能够准确的识别出人体手部的简单手势动作,算法的识别效果好,具有较好的鲁棒性。关键词:图像处理;计算机视觉;混合高斯模型;人体动作;人体模型基于视频的肢体定位谑贫魇侗鹧芯
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