文档介绍：题目：微博舆情管理平台的设计与实现——数据分析系统
适合专业：信息安全专业指导教师（签名）：提交日期：2013年03月08日
学院: 计算机学院专业：信息安全学生姓名学号：
毕业设计（论文）基本内容和要求：
微博作为迅速崛起的新兴社会媒体，在网络舆情领域日益引起研究者的关注。面对互联网上海量的数据信息，我们无法想象仅仅通过人工的方式来对互联网舆情进行全面监控的难度。因此，结合网络信息采集技术和文本信息自动处理等技术研发一个网络舆情自动监控系统将有利于社会管理者们及时了解网络舆情的状态和趋势，因而可以对发现的热点舆情及时进行干预，引导疏通民众情绪和心理，避免矛盾的进一步恶化而造成更大的社会损失。现有舆情监测系统在采集、检索和分析模块中都是采用基于统计和特征关键词的方法，由于忽略了文本中的语义信息往往会导致分析结果的不精确。本毕业设计主要针对当前微博中用户身份定位、热点信息挖掘以及负面信息的发现与及时处理等机制进行设计与实现，主要分为数据采集、数据挖掘分析和结果呈现三个部分。主要的工作分工如下：
数据采集（微博爬虫程序）功能的实现，抓取微博文本信息。
对收集到的文本信息进行数据分析，确定舆情热点关键词、分析用户身份关系
将分析结果进行数据呈现。
微博舆情管理平台预期实现对主流微博平台（新浪微博，腾讯微博等）消息的自动采集分析，得出最近热点词，关键词；输入关键词后可对与此关键词有关的微博消息进行评估预警，提醒使用者及时作出应对措施
毕业设计重点研究的问题：
对收集到的数据进行甄别归类分析,实现分词等算法。
向量空间模型模型（VSM）及潜在语义索引（LSI）
文本倾向性分析实现
毕业设计应完成的工作：
进行微博舆情监控方面现状的网络调研，熟悉微博管理系统的全过程；
熟悉微波舆情监控系统的工作流程，设计合理的分工方案；
熟练掌握c和php
数据分析算法实现；
撰写毕业论文。
参考资料推荐：
王艺．《重大突发公共事件的微博舆情监测与引导初探》．贵州民族学院学报．c语言相关资料
张超．《文本倾向性分析在舆情监控系统中的应用研究》(硕士学位论文)．北京邮电大学．20
Larsen B，Aone C．Fast and effective text mining using linear-time document clustering．In：Proceedings of the Fifth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，San Diego：CA,1999．16—22．
其他要说明的问题：
题目：微博舆情管理平台设计与实现——数据分析系统设计实现
学院：计算机学院专业：信息安全学生姓名：张骁学号：