文档介绍：江苏大学硕士学位论文
摘 要
睡眠是一种重要的生理现象，脑电图茄芯克叩囊桓鲋匾6辛
的工具。脑电信号种包含大量的生理和病理信息，在睡眠相关疾患和脑科学研究
中起着非常重要的作用。本文简要介绍了小波变换、小波包分解的原理，并利用
这两种先进的信号处理方法对原始脑电信号进行了去噪、伪迹去除等预处理。在
去噪基础上，对睡眠脑电信号进行了详细的小波熵、近似熵、功率谱熵特性分析
和复杂性测度分析。
脑电信号是由脑的神经系统产生的电生理反应，信号非常微弱，且具有非平
稳性和低信噪比的特点，易受诸如眼电、心电和肌电干扰及白噪声等干扰因素。
在原始脑电信号预处理中，论文中采用了小波软门限阈值和小波包自适应阈值去
噪两种分析方法，在脑电去噪中取得了比较好的效果。
本文应用多种非线性方法和时频分析方法对脑电在各种睡眠的变化特性进
行了分析及对比研究，试图从客观量化的复杂性测度来描述整个睡眠过程中睡眠
深度的变化情况。论文中采用的分析指标有：、．、复杂度：功率谱
熵和近似熵；重点应用小波变换和小波熵对各期脑电特性及其脑电四个基本节律
下动态特性进行了分析研究。实验结果表明复杂度、功率谱熵、近似
熵和小波熵在睡眠各期中具有显著差异，并且呈现出规律性的变化趋势，在清醒
期最大，到、期逐渐减少，、期达到最低值，诮橛谇逍哑诤蛃
期之间，而值的变化则与它们相反，尤其在深睡期显著升高；小波熵既能区
分长时间段丛佣戎涞牟钜欤帜芊从ξ⒆刺碌谋浠匦浴＝峁砻鳎
上述复杂性测度在睡眠脑电特征提取和特性研究中都取得了良好的效果。
脑电图一般数据量比较大，只能由专业的脑电图专家判别，人工对睡眠分期
是一项十分繁重的工作，同时由于伪迹的干扰，不同专家由于主观因素导致人工
分期不完全相同，研究准确高效的睡眠自动分期方法有重要的实际意义。本文利
用近似熵阈值对睡眠脑电进行分期，与人工分期结果相比较，近似熵分期平均符
合率达％以上，有较好的分期效果。本文利用的时频分析方法和非线性动力
学方法在对睡眠脑电的特性分析及睡眠分期研究中，都获得了较好的效果。
关键词：脑电波；小波变换叻制冢恍〔兀桓丛佣龋唤旗兀汗β势嘴
占、⒖赼口，珹江苏大学硕士学位论文，甀瑆—．瑆．，猻—，珽，—瓼，——．、、、，．甌甪，，。。珻琾琣甒琽
：，珻珹琍江苏大学硕士学位论文—，猼猻．猰’，，—，，甀，．．，瑃瑂．瑆．
导师繇砾眨事学位论文作者签名：肖学位论文版权使用授权书京杯莨保密口，在不保密囤。导师签名：扛书’之中签字日期：伽易年‘月签字日期：姗月】本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权江苏大学可以将本学位论文的全部内容或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。年解密后适用本授权书。本学位论文属于学位论文作者毕业后去向：工作单位：通讯地址：电话：邮编：：
学位论文作者签名：肖京粮独创性声明日期：卫。年本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容以外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。日
第绪论．脑电波神经生理基础的刺激，且不易排除，有碍于精细研究，所以，神经电活动的研究往往以神经纤睡眠是一种重要的生理现象，人的一生约有三分之一的时间是在睡眠中度过的，许多重要的生理过程在在睡眠中发生发展。随着现代社会生活节奏的加快，睡眠质量问题越来越受到人们的关注。睡眠质量的判定，不仅要看睡眠时间的长短，更重要的是睡眠的深度。在精神病学上，睡眠分期是最重要的诊断方法，而脑电图茄芯克叩囊桓鲋匾6辛Φ墓ぞ撸嗽谒吒髌谥心缘绮ǖ频率和振幅有显著的差别，反映了脑功能状态的变化。脑电信号中包含了大量的生理和病理信息，在临床医学和脑科学的研究中起着非常重要的作用。因此，对睡眠脑电的特性变化研究和对睡眠的生理及病理作一些基础性研究既可为睡眠质量的判断提供理论依据，又可对睡眠障碍及有关病患进行有针对性的治疗有重要的意义。脑电来自大脑的神经【’习组织的电活动。神经系统的结构单元是神经细胞或称神经元。神经细胞具有接受刺激和传导兴奋的作用。．窬:屯淮人脑大约含有”～“个神经细