文档介绍：6 C2Ｃ电子商务配送物流网络网点规划
通过前面的分析，根据C2C电子商务商品的特点、供应链系统的要求，结合我国第三方物流配送企业的发展现状,我们发现必须提高全国各地的网点覆盖率，在全国划分的五大行政分区中形成各自的中心网点,即在各个分区内建立快递中心网点—一级中转站,并且优化联盟企业原有的配送网点,建立二级中转场实现与以及中转场对接。。
　C2C电子商务配送物流网络网点

6．
所谓覆盖模型,就是对于需求量已知的一些需求点,确定一组服务设施来满足这些需求点的需求。当忽略地租等因素的影响,建立一个设施点的固定成本相同时,则为了达到成本最小,须用最小数量的设施去覆盖所有的需求点。在快递业中,由于快件时效性的限制,每个网点都有其最大服务半径,而飞机的最小经济半径为２00公里
。另外,各个网点可根据范围内客户群的密集度、业务量,通过配备数量不等的收派员使网点具备不同的服务能力;对于某些客户群集中点被多个网点覆盖,则可将此客户群的业务分由多个网点处理,业务的分配取决于这些网点的服务能力。
问题假设如下:
(1)忽略地租等因素的影响,认为建立一个网点的固定成本相同，则为了达到成本最小,须用最小数量的网点去覆盖所有的需求点;
(２)不考虑区域内交通因素的影响,设定所有网点的最大服务半径上限一致，超过此上限则达不到快件时效性的要求。
(3)由候选网点的四大基本原则供需平衡原则。战略一致 ,效益最大化,微观区域最优原则,我们知道快递的企业的业务量和运输路线对企业的利益最大化起决定性作用，但在业务量不确定的情况下,我们只考虑网点之间距离。而距离我们采取直线距离。
(4）所选的网点皆为大中型城市,在航空设施比较完备。如飞机场的建设，如我们所选网点都是至少有一个飞机场,一级中转站与它下辖各个网点之间的运输方式一般采取航运　或大型货车，火车。符合建立一级中转站的条件。
（5)站在企业未来发展的角度,有些城市之间并没有业务往来,但基于企业扩张的战略,我们假设在一定区域内各个网点之间有业务往来。
基于以上假设,建立最大覆盖模型的目标是对有限的服务网点进行选址,为尽可能的对象提供服务，如图6．2所示。

建立模型
覆盖模型符号定义如下:
式(3—1)是满足最大可能的对需求提供服务。
式(3—２）是需求的限制,服务不可能大于当前的总和。　
式(３—３)是对每个提供服务的网点的服务能力的限制。
式（3—4）则是问题本身的限制,也就是说，最多可能投建设施的数目为p。　
（）,建立航空网络网点
首先,用经纬度计算距离　
,而@一圈分成360°,而每1°(度)有６0，每一度一秒在赤道上的长度计算如下:
°=
111．3１95５ｋｍ/６０=１．８５５3２5８km=1855．3ｍ
而每一分又有60秒,／6０＝
任意两点距离计算公式为:
d=｛1/[ｓinΦAsinΦＢ十cosΦＡcosΦBcｏs(λＢ—λA)]｝　
(其中A点经度,纬度分别为λA和ΦＡ,B点的经度、纬度分别为λB和ΦB,d为距离)。
例北京到天津的直线距离:
d＝１11．12cos{1/[sin3９．０２ sｉｎ39．５５十cos３9．(—)]}　＝
由上述方法,我们可以精确的计算出物流企业开通全国城市网点直线距离，。
其次,确定各区一级中转站:
(１)在华北地区
北京作为中国的首都,经济发展迅速,居民生活水平较高,交通便利,各大交通公共设施非常完善，与中国各大城市业务来往最频繁的城市,股在华北地区选择北京为中心网点—— 一级中转站。
(2）在华东地区
华东地区的航空资源优势突出，地面网络覆盖华东地区２４个大中城市。在杭州 ,上海,宁波，无锡四个中心城市的距离表中(表）除了上海距温州超过20０公里,其它的都再200公里之内,故我们可以采取汽车运输，经济半径规定为２00公里。
杭州
16０
上海
140
18０
宁波
２40
３60
１９０
无锡
表6．3距离表
我们运用集合覆盖模型来求解华东地区的一级中转站,。
候选网点服务范围
客户集群城市
A(j)
Ｂ（ｉ)
杭州
杭州上海宁波
杭州上海　宁波
无锡
无锡