文档介绍：数理统计历史名人托马斯贝叶斯(Thomas Bayes , 1702-1761) ?英国数学家. 1702 年出生于伦敦, 1761 年4月7日逝世. ? 1742 年成为英国皇家学会会员. 后来成为了一名 Presbyterian minister( 长老会牧师). 和他的同事们不同: 他认为上帝的存在可以通过方程式证明. ?贝叶斯在数学方面主要研究概率论. 他首先将归纳推理法用于概率论基础理论,并创立了贝叶斯统计理论,对于统计决策函数、统计推断、统计的估算等做出了贡献. 1763 年发表了这方面的论著,对于现代概率论和数理统计都有很重要的作用. 1 贝叶斯理论是非常令人着迷的、强大的工具,, 它在自然科学及国民经济的众多领域中有着广泛应用. ?他对统计推理的主要贡献是使用了"逆概率"这个概念,并把它作为一种普遍的推理方法提出来. 贝叶斯的另一著作《机会的学说概论》发表于 1758 年. 贝叶斯所采用的许多术语被沿用至今. 虽然他看到了自己的两篇论文被发表了, 但是于 1763 年发表在伦敦皇家学会哲学学报上的那一篇提出著名的贝叶斯公式的论文《论有关机遇问题的求解》(《 Essay Toward Solving a Problem in the Doctrine of Chances 》)却是在他死后的第三年才被发表. 200 多年后,经过多年的发展与完善,贝叶斯公式以及由此发展起来的一整套理论与方法,已经成为概率统计中的一个冠以“贝叶斯”名字的学派,他的这一理论照亮了今天的计算领域,成了 21 世纪计算机软件的理论基础,尤其是在数据管理软件领域. 2 戈塞特(William Sealey Gosset, - ) ,求学于曼彻斯特学院和牛津大学,主要学****化学和数学. 1899 年, 戈塞特进入都柏林的 ,在那里可得到一大堆有关酿造方法、原料(大麦等)特性和成品质量之间的关系的统计数据. ,供酿酒的每批麦子质量相差很大,而同一批麦子中能抽样供试验的麦子又很少,每批样本在不同的温度下做实验,,实际上取得的麦子样本, 不可能是大样本,,从小样本来分析数据是否可靠?误差有多大?小样本理论就在这样的背景下应运而生. 1905 年,戈塞特利用酒厂里大量的小样本数据写了第一篇论文《误差法则在酿酒过程中的应用》。 3 在此基础上, 1907 ,,在一个大容器里放了一批纸牌,把它们弄乱,随机地抽若干张,对这一样本做实验记录观察值,然后再把纸牌弄乱,抽出几张,对相应的样本再做实验观察,,,戈塞特把它叫做 t分布函数. 1908 年,戈塞特以“学生( Student )”为笔名在《生物计量学》杂志发表了论文《平均数的规律误差》.这篇论文开创了小样本统计理论的先河,. 戈塞特这项成果,不仅不再依靠近似计算,,应该指出:戈塞特推导 t分布的方法是极不完整的,后来费希尔利用 n维几何方法给出了完整的证明. 4 William Sealey Grosset 的一些思想,(引自《耐曼¾ 现代统计学家》): “我认为现在统计学界中有非常多的成就都应归功于 William Sealey Grosset …….”戈塞特在其论著中,引入了均值、方差、方差分析、样本等概率、统计的一些基本概念和术语. 1907-1937 年间,戈塞特发表了 22 篇统计学论文,这些论文于 1942 年以《“学生”论文集》为书名重新发行. William Sealey Grosset 在 20 世纪前三十余年是统计界的活跃人物,他的成就不限于《均》 0时,二元正态样本相关系数的精确分布,这是关于正态样本相关系数的第 1个小样本结. 5 数学家内曼( Neyman, Jerzy )( 1894 — 1981 ) ?“内曼与皮尔逊在 1928 — 1938 年期间发表了一系列文章, 建立了假设检验的一种严格的数学理论. ”──摘自《中国大百科全书》(数学卷) ? 年4月 16 日生