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Matlab程序设计课程总结.doc

上传人:taotao0d 2021/8/24 文件大小:461 KB

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文档介绍

文档介绍:Matlab程序设计课程总结
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个人收集 仅供参考学****勿做商业用途
Matlab课程总结

随着对matlab的学****的深入,我对其了解也更加深入。
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大局部。MATLAB是矩阵实验室〔Matrix Laboratory〕的简称。
MATLAB可以进展矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创立用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
应用matlab语言编程的方法来对复杂电路进展分析和计算,不仅节约计算时间、方便地调试电路参数,而且还可以非常直观地观察和测量电路中的电压、电流和功率等物理量。结论说明,matlab提供了高效简洁的编程方法,其强大而简易的绘图功能、矩阵和数组运算能力以及很强的扩大性,能充分的满足根本电路分析、计算的需要,从而可以大大地提高计算精度和工作效率,在电路理论学科研究与工程实践中具有很好的应用价值。
MATLAB的优势
(1)强大的科学计算机数据处理能力
MATLAB是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数,可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果,而前经过了各种优化和容错处理。在通常情况下,可以用它来代替底层编程语言,如C和C++ 。在计算要求一样的情况下,使用MATLAB的编程工作量会大大减少。MATLAB的这些函数集包括从最简单最根本的函数到诸如矩阵,特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。
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个人收集 仅供参考学****勿做商业用途
(2)出色的图形处理功能
图形处理功能MATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能,以将向量和矩阵用图形表现出来,并且可以对图形进展标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的MATLAB对整个图形处理功能作了很大的改良和完善,使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能〔例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等〕方面更加完善,而且对于一些其他软件所没有的功能〔例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等〕,MATLAB同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求,例如图形对话等,MATLAB也有相应的功能函数,保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面〔GUI〕的制作上作了很大的改善,对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。
(3)应用广泛的模块集合工具箱
MATLAB对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说,它们都是由特定领域的专家开发的,用户可以直接使用工具箱学****应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。目前,MATLAB已经把工具箱延伸到了科学研究和工程应用的诸多领域,诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具、非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、DSP与通讯、电力系统仿真等,都在工具箱〔Toolbox〕家族中有了自己的一席之地。
MATLAB的应用领域十分广阔,典型的应用举例如下: