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上传人:阳仔仔 2021/8/25 文件大小:446 KB

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文档介绍

文档介绍:湖南工学院数学建模竞赛

承 诺 书

我们仔细阅读了湖南工学院数学建模竞赛的竞赛规则。
我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网
上咨询等)与本队以外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的
资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参
考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规
则的行为,我们愿意承担由此引起的一切后果。

我们的参赛报名号为: 4

参赛队员 (签名) :

队员 1:刘 硕

队员 2:杨 杰

队员 3:龙治安
湖南工学院数学建模竞赛

编 号 专 用 页




参赛队伍的参赛号码:(请各个参赛队提前填写好):







竞赛统一编号(由竞赛组委会送至评委团前编号):















竞赛评阅编号(由竞赛评委团评阅前进行编号):
湖南工学院数学建模竞赛

题 目 数据的分析
摘要
本文讨论的是数据的分类问题。依据多元分析、人工神经网络、回归分析等理论,
建立了欧氏距离、Fisher 准则分类、人工神经网络,聚类分析、多元线性回归等模型,
并运用 EXCEL 等数据处理软件对数据进行处理,运用 SPSS、MATLAB 对模型进行求解。
对问题一:我们根据问题的要求对数据进行分类判断,由多元分析法,建立了欧氏
距离分类模型和 Fisher 判别模型来判别数据所属总体;又由题中所给数据来自某一统
计,根据人工神经网络的模拟功能,建立了人工神经网络模型来对样本进行分类;再由
分类所要考虑的水平较多,建立了每个总体的水平取值范围建立了模型,根据样本在那
个总体的水平的范围的水平多少来判断样本所属总体。
对问题二:我们用 MATLAB 对问题一中模型进行求解,发现问题一中人工神经网络
模型判断正确率最高,判断两总体的正确率分别为:%、%。按题目要求采用
人工神经网络模型进行测试和训练,得出在训练集中判断两总体的正确率分别为:
%、%。
对问题三:由于要对数据分类,我们考虑将相似的数据聚集在一起组成一类,建立
了分析方差、相关性系数、聚类分析等模型,由所给数据样本中有大量相同或相近的数
字的特点建立了模型四,用 EXCEL 对数据进行预处理,用 SPSS、MATLAB 对模型进行了
求解。并检验了 5 个和 34 个样本,结果为 5 个和 34 个样本都来自于两个样本。
对问题四:由问题三中所建立的模型四中所求出的分类,将每个总体数据波动最大
水平作为因变量,其他水平做为自变量进行回归,运用 MATLAB 求出每个分类总体的回
归函数,求得的所有回归函数都属于线性回归,拟合程度较好。

关键字:多元分析 回归分析 人工神经网络 MATLAB SPSS
一、问题的提出
给定 3588 个数据(见附件 1),

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