文档介绍：湖南工学院数学建模竞赛

承诺书

我们仔细阅读了湖南工学院数学建模竞赛的竞赛规则。
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网
上咨询等）与本队以外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的
资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参
考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规
则的行为，我们愿意承担由此引起的一切后果。

我们的参赛报名号为： 4

参赛队员 (签名) ：

队员 1：刘硕

队员 2：杨杰

队员 3：龙治安
湖南工学院数学建模竞赛

编号专用页

参赛队伍的参赛号码：（请各个参赛队提前填写好）：

竞赛统一编号（由竞赛组委会送至评委团前编号）：

竞赛评阅编号（由竞赛评委团评阅前进行编号）：
湖南工学院数学建模竞赛

题目数据的分析
摘要
本文讨论的是数据的分类问题。依据多元分析、人工神经网络、回归分析等理论，
建立了欧氏距离、Fisher 准则分类、人工神经网络，聚类分析、多元线性回归等模型，
并运用 EXCEL 等数据处理软件对数据进行处理，运用 SPSS、MATLAB 对模型进行求解。
对问题一：我们根据问题的要求对数据进行分类判断，由多元分析法，建立了欧氏
距离分类模型和 Fisher 判别模型来判别数据所属总体；又由题中所给数据来自某一统
计，根据人工神经网络的模拟功能，建立了人工神经网络模型来对样本进行分类；再由
分类所要考虑的水平较多，建立了每个总体的水平取值范围建立了模型，根据样本在那
个总体的水平的范围的水平多少来判断样本所属总体。
对问题二：我们用 MATLAB 对问题一中模型进行求解，发现问题一中人工神经网络
模型判断正确率最高，判断两总体的正确率分别为：%、%。按题目要求采用
人工神经网络模型进行测试和训练，得出在训练集中判断两总体的正确率分别为：
%、%。
对问题三：由于要对数据分类，我们考虑将相似的数据聚集在一起组成一类，建立
了分析方差、相关性系数、聚类分析等模型，由所给数据样本中有大量相同或相近的数
字的特点建立了模型四，用 EXCEL 对数据进行预处理，用 SPSS、MATLAB 对模型进行了
求解。并检验了 5 个和 34 个样本，结果为 5 个和 34 个样本都来自于两个样本。
对问题四：由问题三中所建立的模型四中所求出的分类，将每个总体数据波动最大
水平作为因变量，其他水平做为自变量进行回归，运用 MATLAB 求出每个分类总体的回
归函数，求得的所有回归函数都属于线性回归，拟合程度较好。

关键字：多元分析回归分析人工神经网络 MATLAB SPSS
一、问题的提出
给定 3588 个数据（见附件 1），