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文档介绍：第 卷第 期 统计与信息论坛 年 月
场 ，
【统计理论与方法】
随机森林方法研究综述
方 匡南 ，吴见彬，朱建平，谢邦 昌
厦门大学 ．经济学 院计划统计系 ；．数据挖掘研究中心 ，福建 厦门
摘要 ：随机森林 是一种统计学 ****理论 ，它是利用 重抽 样方法从原 始样本 中抽取 多个样 本，
对每个 样本进行决策树建模 ，然后组合多棵决策树的预测 ，通 过投票得 出最终预测结果 。它具有很
高 的预测准确率 ，对异常值和噪声具有 很好 的容忍度 ，且不 容易 出现过拟 合 ，在 医学 、生物信 息、管理 学等领
域有着广泛的应 用。为此 ，介绍 了随机森林原理及其有关性质 ，讨论其最新 的发展情况 以及一些重要的应用
领域 。
关键词 ：随机森林 ；分位数 回归森林 ；生存 回归森林 ；应用
中图 分 类 号 ：：． 文献 标 志 码 ： 文 章 编 号 ：一一
出 的随机 森林 起 了很 大的启发作 用。
一
、 引 言
以上这些方法的一个共同特征是 ，为第 忌棵决
由于传统的分类模型往往精度不高，且容易出 策树生成随机向量 ，且 独立同分布于前面的
现过拟合问题。因此，很多学者通过聚集多个模型 随机 向量 一， 。利用训 练集 和随机