文档介绍：分类 号 密级 川公汗 二
编号
雪 李
硕 士 研 究 峨学 位 恰 久
题 目
学院 所 、 中心 信息学 院
专 业 名 称
研 究 生 姓 名 学号
导 师 姓 名 职称
二零一 一年五 月
独创 ,' 声 明
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究成果 。除 了文 中特别加 以标注和 致谢 的地方外 , 论 文中不包含其他人 或集体 已
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研究 生签名 导师 签 名 剑工葬二一日期补卫业鱼耳
摘 要
摘要
众所 周 知 , 在 很多实 际问题 中人们 需要从现有 的知识 中挖掘有用 的信 息 、 获
取知识 , 并对知识进行 推理 , 为实际应 用 中的分析 、 预测和决策活动提供 可靠 的
依据 。当这些知 识来 自于不 同的专家或系统 , 就 需要统一知识表示并对 它们进 行
融合 , 以便于从全局上把 握 问题 。知 识通 常具有不确 定性, 并且蕴含着概 率因果
关系 。贝叶斯 网最初是 作为一种处理专家系统 中 的不确定性而被提 出的, 其有 向
无环 图能简 明的表现 变量之 间的依赖和独 立关系 , 条件概率表能定量地刻 画了变
量对其 父节 点的依赖 程度 。 目前 , 贝叶斯 网已成 为知识表示和推理 的有效工具