BDS卫星钟差短期预报的LSTM算法.pdf

文档介绍：第9卷 第1期 导航定位学报 ，No. 1
2021 年 2 月 Journal of Navigation and Positioning Feb.，2021
引文格式：吉长东，朱锦帅，黎虎，等. BDS 卫星钟差短期预报的 LSTM 算法[J]. 导航定位学报, 2021, 9(1): 44-52.（JI Changdong,ZHU
Jinshuai, LI Hu, et al. LSTM algorithm for short-term prediction of BDS satellite clock bias[J]. Journal of Navigation and Positioning, 2021, 9(1):
44-52.）DOI:.10-.
BDS 卫星钟差短期预报的 LSTM 算法
吉长东 1，朱锦帅 1,2，黎 虎 2，张 萌 1，吕广涵 1
（1. 辽宁工程技术大学 测绘与地理科学学院，辽宁 阜新 123000；2. 张家界市测绘院，湖南 张家界 427000）

摘要：针对北斗卫星导航系统（BDS）超快速钟差产品预报部分性能不够好的问题，提出 1 种将修正 1 次差与长短时
记忆（LSTM）模型相组合的钟差预报模型：对钟差数据相邻历元求 1 次差后的序列进行基于改进中位数的异常值探测；
并将预处理后的 1 次差序列数据用 LSTM 模型进行训练、预测；然后将预测的 1 次差值叠加还原为预报钟差；最后对国
际全球卫星导航系统监测评估系统（iGMAS）发布的 BDS 产品中超快速钟差产品观测部分数据进行实验。结果表明：钟
差数据经过修正 1 次差的预处理后，LSTM 模型预报精度明显提高；LSTM 模型 24 h 预报精度较超快速产品预报部分钟
差和小波神经网络模型分别提高了 74%和 44%。
关键词：北斗卫星导航系统；超快速卫星钟差预报；长短时记忆模型；