文档介绍:方差分析析因分析
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两因素析因设计资料的方差分析
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所关心的问题:
一个处理因素不同处理水平间的均数有无差异?
在第2个设计中,设立单位组(区组)的目的是控制混杂因素。使混杂因素在各处理水平间达到均衡,提高检验效率。
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析因设计(factorial design)ANOVA所关心的问题
1. 两个或两个以上处理因素 的各处理水平间的均数有无差异?即主效应有无统计学意义?
2. 两个或两个以上处理因素之间有无交互作用?
一、析因设计
析因设计的实例
例1:甲乙两药治疗高胆固醇血症的疗效(胆固醇降低值mg%),问①甲乙两药是否有降低胆固醇的作用?②两种药间有无交互作用
完全随机的两因素2×2析因设计
例2:白血病患儿的淋巴细胞转化率(%),问①不同缓解程度、不同化疗期淋转率是否相同?②两者间有无交互作用
完全随机的两因素2×2析因设计
例3:小鼠种别A、体重B和性别C对皮内移植SRS瘤细胞生长特征影响的结果(肿瘤体积cm3)问①A,B,C各自的主效应如何?②三者间有无交互作用?
完全随机三因素2×2×2析因设计
例4:研究小鼠在不同注射剂量和不同注射次数下药剂ACTH对尿总酸度的影响。问①A、B各自的主效应如何?②二者间有无交互作用?
随机配伍的两因素3×2析因设计
促肾上
腺皮质
激素
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例5: 两因素:疾病种类(A)与护士年龄(B)
a=4(心脏病、肿瘤、脑血管意外、结核病)
b=3(20~、30~、40~);
n=5;Yijk为访视时间
问:
(1) 护士年龄的主效应?
(2) 疾病病种的主效应?
(3) 护士年龄与疾病病种间是否存在交互作用?
析因设计的特点
2个或以上(处理)因素(factor)(分类变量)
2个或以上水平(level)
2个或以上重复(repeat)(样本数)
每次试验涉及全部因素,即因素同时施加
观察指标(观测值)为计量资料(独立、正态、等方差)