文档介绍：淮安市汽车消费市场调查报告
随着社会经济快速发展和人民生活水平不断提高，中国汽车化进程不断加快,汽车消费需求旺盛,汽车保有量持续快速增长。200６年至2０1０年的“十一五”期间,全国汽车保有量几乎翻了一番。个人买车成为汽车消费主流，成为汽车保有量快速增长的主要因素。根据公安部交管局发布的最新数据，截至２０1１年8月底,全国机动车保有量达到２．19亿辆。其中，%,约为1．１9亿辆。%,刚刚超过1亿辆。这是中国汽车保有量首次突破１亿辆大关,，位居世界第二。从淮安市车辆管理所了解到的最新数字,截至到2011年年底,全市私家车保有量14４5９５辆。去年全市共有31０6１辆小型车(以私家车为主）上牌,比去年同期上涨了45％左右;%。暴强的数字背后蕴含着淮安消费者对汽车消费的旺盛欲求。
　　当前，对于汽车消费市场的调查研究很多，但是大多都集中在大城市,如北京、上海,武汉等。各研究中心，汽车４s店，调查机构,网站都有在做这方面的调查研究。随着中小城市经济快速发展和人民生活水平不断提高,中小城市的汽车消费市场已然发生了很大的变化，然而,关于中小城市汽车消费市场的调研却很少。了解本市汽车消费者的构成、消费者购买时对汽车的关注因素等对淮安市汽车产业的发展具有重要意义。
本次调查的主要任务是通过市场调查、抽样分析和聚类归纳,得出淮安市汽车市场消费市场的细分状况;通过对淮安市汽车市场的消费者研究，了解消费者对汽车品牌的印象得分、买车动机及意向、购车售后行为以及二手购买行为;了解淮安市汽车市场信息渠道和消费者的媒介接触****惯和行为。
本次调查的主要对象是淮安市区近一年或半年中已经购车者（称“已购买者”)和未来两年内准备购车者（称“潜在购买者”)。
本次调查的数据收集方式：一是现场询问,选择几个有代表性的区域现场询问记录; 部分数据从淮安市车辆管理所获得。
本次调查所采用的研究方法有①聚类分析，②决策树分析,③回归分析等。
聚类分析:是一种国际通用的分类技术，它是依据研究者的理论或对变量的实际相关情况将变量分类(组),然后测量这一分类方式是否有效。分类是人类认识世界最基础的手段之一，但在传统的分类学中,人们主要是依靠经验进行分类,聚类分析则是依靠科学的定量方法进行分类,因而更精确可靠。
决策树分析:决策树上的每一终端,或者说叶子节点描述了训练数据的一个特定子集,而训练资料集中的每一种情况恰好属于树上的一个终端节点。换句话说,决策树展示的任一特定数据记录只有一种可能预测。。
回归分析：对相关的两个变量间关系的具体形态的一种深入分析，它不仅分析两个变量关系的有无、大小和方向，而且要了解两个变量具体是以什么方式发生关系的。回归分析是一种因果分析,它是根据两变量间关系的具体形态,选择一个合适的数学模型,用来近似地表达变量间平均变化关系,这个数学模型就是回归模型。回归分析根据自变量的数目,可以分为一元回归、二元回归、多元回归等。
研究结果详述
调查样本总体特征描述
本次调查中男性比例较高，占总体的80%以上,女性群体占２0％。由于本调查是淮安市市区进行的,据此我们推断,在市区对汽车感兴趣的群体中,男性比例偏高。
从年龄分布来看，30到40岁之间的群体最多,其次是４０到５0岁之间的群体也随着年龄增加,３0岁向下和5０岁向上的比例则较少，而６0向上就更少了。
被访者以高中中专学历为主,其次为大专和初中学历的群体。这三部分人群比例总和为6８％,大专以上学历比例为４2％。
总体上被访者的个人月收入主要集中在２0００-6０00元之间,1０00元以下的比例较小;总体上被访者的家庭月收入主要集中在４00０－80０0元之间,２00０元以下和80０0元以上的比例较小。
淮安市汽车消费市场细分及指标
汽车消费群体的细分
我们将淮安市汽车消费群体大体上分为两类：未购车群体和已购车群体;而在未购车群体中又分了三类:经济实用型群体，谨慎消费型群体,高端消费型群体;把已购车群体也分类三类:低端消费型群体,主流消费型群体,高端消费型群体。
经济实用型（%）
谨慎消费型（%）
高端消费型（%）
未购车消费群体细分
低端消费型（%）
主流消费型（%）
高端消费型（%）
已购车消费群体细分
汽车消费群体的细分特点及其标签化特征
未购车群体(研究方法：聚类分析）
　
经济实用群
谨慎消费群
高端消费群
男