文档介绍：随机抽样简单随机抽样系统抽样分层抽样随机抽样简单随机抽样问题提出生活中的很多问题,? 这些数据常常是通过调查而获得的. 首先,我们通常只考察总体中的一个样本,通过样本来了解总体的情况. 进一步,从节约费用的角度考虑,在保证样本估计总体达到一定精度的前提下, ,如何从总体中抽取具有代表性的样本,是我们需要研究的课题. 要解决的问题: 怎样从总体中抽取样本? 如何表示样本数据? 如何从样本数据中提取基本信息,推断总体的情况呢? ……从节约费用等方面考虑,一般是从总体中收集部分个体的数据来得出结论,,必须清楚知道要收集的数据是什么. 其次,收集的样本数据应该能够很好地反映总体. 再次,要知道如何才能收集到高质量的样本数据. 考虑:要判断一锅汤的味道需要把整锅汤都喝完吗?应该怎样判断? 将锅里的汤“搅拌均匀”,品尝一小勺就知道汤的味道,这是一个简单随机抽样问题,对这种抽样方法,我们从理论上作些分析. 总之,为了使样本具有好的代表性,设计抽样方法时,最重要的是要将总体“搅拌均匀”,使每个个体有同样的机会被抽中. 在 1936 年美国总统选举前,,兰顿当选的可能性大( 57% ),但实际选举结果正好相反, 最后罗斯福当选( 62% ).你认为预测结果出错的原因是什么? 一个著名的案例方便样本问题:食品卫生工作人员,要对校园食品店的一批小包装饼干进行卫生达标检验,你准备怎样做? 从中抽取一定数量的饼干作为检验的样本. 其抽样方法是,将这批小包装饼干放在一个不透明的袋中搅拌均匀,? 一般地,设一个总体有 N个个体, 从中逐个不放回地抽取 n个个体作为样本( n≤N) , 如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等, 则这种抽样方法叫做简单随机抽样. 简单随机抽样的含义: