文档介绍：{娜
学 校 代 码
学 号
分 类 号
密 级 公开
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硕 士学位 论 文
半监督分类技术及其算法研究
一
学 院 计 算 机 科 学 与 信 息 工 程 学 院
专 业 计 算 机 软 件 与 理 论
研 究 方 向 机 器 学 习 与 数 据 挖 掘
年 级 级
研 究 生 陆 广 泉
指 导 教 师 张 师 超 教 授
完 成 日 期 年 月
半监督分类技术及其算法研究
专业名称 计算机软件 与理论
申 请 人 陆广泉
指导教 师 张师超教授
论文答辫委 员会
委主席员
才份求
戏蜘 戈
介
半监督分类技术及其算法研究
研 究生 陆广泉 导师 张师超教授
专业 计算机软件 与理论 研究方 向 机 器学习与数据挖掘
年级 级
摘 要
随着信息技术 的发展, 数据 收集和数据存储技术 的快速 进步使得各组织机构可 以积累
海量数据 , 然而, 提取 有用 的信 息, 知识 已成为 巨大的挑战 。数据丰富加上 强有 力的数据
分析工具 的需求可描述为数据丰 富, 但信息贫乏 。快速 增长 的海 量数据 收集 , 存放在 大型
和大量数据储存库 中, 很难 找出数据 中的规律 。数据挖 掘将传 统的数据 分析与机 器学习复
杂算法相结合 , 帮助人们分析海量数据 中存在 的模式 、 潜在 的知识, 给人 们 以很 大的便 利 。
半监督学 习 一 是机器学 习和数据挖掘新兴 的重要研究分支 。随
着数据分析 和数据挖 掘面临 的实际问题 不断深入 , 半 监督学习技术 己受到 了许 多科研工
作者 的关注 , 半监 督分类学 习能处理 当数据只有少量类 别标记 已知, 而大量类别标一记未知
的情况 。如何 构建这样一个模型得到一个泛化能力强的学习器是我们研 究者 需要解 决的问
题 。它主要利用数据分布模型假设 , 建立学数据进行学 。 因此 , 如何
综合并充分利用 已标记数据和未标记数据之 间构造模 型 , 提 高学 习器 的准确 率和性 能, 是
一个极具挑 战的问题 。
本论文主要从传统 的分类算法 出发 , 研 究能适应于少量数据类别标记 已知而大量数据
类别标记未知情况 下的半监督分类学 习技术及算