文档介绍：
RGB(HSI)真彩色图像,三个分量
对每一个彩色成分单独处理,再合成彩色图像
彩色矢量统一考虑
数字图像处理与分析基础
彩色图像
红分量图像
绿分量图像
蓝分量图像
数字图像处理与分析基础
小结
用于增强图像对比度的方法很多,要根据应用目的加以选择。
伪彩色变换是增强图像显示效果和提高视觉分辨率的一种常用的、最有效的手段,但伪彩色增强不可能增加图像的有效信息;
伪彩色增强的视觉效果由所选择的彩色映射决定,在选择映射函数时,尽可能使三通道的函数不相关。
伪彩色处理增强视觉效果明显,常用于医学、遥感图像显示。
真彩色图像增强需要考虑彩色特征空间的选择,同样的运算在不同的特征空间效果不同。
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Registration
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几何变换包括两个独立的运算
“空间变换”
描述每个像素如何从其初始位置“移动”到终止位置,即每个像素的“运动”。
“灰度插值”
描述输出像素的灰度值。因为在一般情况下,输入图像的位置坐标(x,y)为整数,而输出图像的位置坐标为非整数,反过来也是如此。
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前向映射与后向映射
y’
f(x’,y’)
(x’,y’)整型
x’
g(x,y)
(x,y)非整型
x
y
象素移交映射
y’
f(x’,y’)
(x’,y’)非整型
x’
g(x,y)
(x,y)整型
x
y
象素填充映射
图6-65 象素变换
前向映射
后向映射
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最近邻插值
零阶插值
一阶插值
双线性插值
高阶插值
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1、最近邻插值
令输出像素的灰度值等于离它所映射到的位置最近的输入像素的灰度值。
当图像中包含明显的几何结构时,结果将不太光滑连续,从而在图像中产生人为的痕迹。
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2、一阶插值
令f(x,y)为两个变量的函数,其在单位正方形顶点的值已知。定义双线性方程:
它表示一个双曲抛物面,从a、b、c、d这四个系数由已知的四个顶点的f(x,y)值来确定,就可以使该双曲抛物面与四个已知点拟合。
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双线性插值的图示
1,1
f(1,1)
f(1,0)
f(0,0)
0,0
0,y
0,1
f(0,1)
x,y
x,1
f(x,y)
x,0
图6-66 双线性插值
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