文档介绍：Athesissubmittedto ZhengzhouUniversity forthedegreeofMaster binedwith conventionalultrasoundinthediagnosisofbreastneoplasm qualitativevalue ByJingYu Supervisor: DepartmentofUltrasound ThefirstAffiliatedHospital,ZhengzhouUniversity Septemb2014 万方数据原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是在导师指导下独立撰写并完成的,学位论文没有剽窃、抄袭等违反学术道德、学术规范的侵权行为,否则,本人愿意承担由此产生的一切法律责任和法律后果,特此郑重声明。学位论文作者: 日期: 年月日学位论文使用授权声明本人在导师指导下完成的论文,知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索,可以影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编学位论文。学位论文作者: 日期: 年月日万方数据中文摘要 I 声速匹配技术与常规超声相结合在乳腺肿物定性诊断中的价值研究生:于晶导师:崔可飞教授郑州大学第一附属医院超声科河南郑州450052 中文摘要背景: 目前乳腺癌发病率逐年上升,已成为全球范围内女性最常见的恶性肿瘤之一,也是引起女性死亡的重要病因。当前尚未发现针对乳腺癌的有效预防方法, 乳腺癌的预后完全取决于早期诊断和早期治疗。超声检查是筛查乳腺癌的主要手段。声速匹配技术是由探头发生超声波到受检测组织,根据接收到的回波计算声波在被检测组织中的传播速度(sound velocity,SV),并通过测量组织内的声波真实速度反映组织硬度的一种新的定量分析方法。本研究尝试将声速匹配(soundspeedcorrection,SSC)技术应用于乳腺超声检查,以探讨其在乳腺肿物良恶性鉴别中的价值。目的: 通过声速匹配(soundspeedcorrection,SSC)技术测定乳腺肿物的声速,探讨SV(sound velocity,SV)在乳腺肿物良恶性鉴别中的诊断价值,以及其与常规超声联合应用在乳腺肿物诊断中的意义。对象和方法: 对2014年4月-2014年9月期间在本院进行乳腺手术的88例女性患者, 万方数据中文摘要 II 共125个乳腺肿物进行研究,对乳腺肿物进行常规二维超声扫查并根据其大小、形态、边界、内部回声、后方回声、血流分布状况等对其进行BI-RADS分类(breast imagingreportanddatasystem,BI-RADS) [1](<4类倾向良性,≥4类倾向恶性) 并对结节进行SSC技术检查,获得相应的声速匹配值(zonespeedindex,ZSI), 进而得到病灶的SV。以病理结果作为金标准,构建受试者的工作特征曲线,讨论SV和常规超声BI-RADS分类以及二者结合后对乳腺良恶性疾病的诊断价值。结果: 乳腺肿物的SV在良恶性组之间的差异具有统计学意义(P=)。,最佳临界点为15