基于百度指数的异位妊娠患病情况的大数据分析.pdf

文档介绍：１
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学 校代码 ： ２８
： ０ １ ５ ２３ ６ １
学 号 ２ ５ ２ １
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研 究 生 姓 名 孙益林
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指导 师姓 名 杨孝 军
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专 业 妇产科学
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研 究 方 向 妇科微创手术
ＨＢ 所 在 院 部 苏 州 大学 属 第一医院
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基于百度指数的异位妊娠患病情况的大数据分析 中文摘要
第一部分 基于百度指数的异位妊娠患病情况
的大数据分析
中文摘要
目的：基于百度指数，对我院异位妊娠患病情况进行大数据分析。
方法：回顾性分析苏州大学附属第一医院 2014 年 1 月至 2017 年 12 月间收治的
所有出院诊断为异位妊娠的患者，包括输卵管妊娠、宫颈妊娠、宫角妊娠、腹腔妊
娠、卵巢妊娠及子宫瘢痕妊娠患者为研究对象，同时选取 2014 年 1 月至 2017 年 12
月间百度指数所记录的以“异位妊娠”、“宫外孕”、“输卵管妊娠”为中文关键词的搜
索数据，地区定位为苏州，采用 SPSS 软件，分析异位妊娠患者的一般资料；将
全年 12 个月按照气候类型进行划分，分析比较不同气候类型异位妊娠的患病规律；
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