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云计算与大数据的关键技术及应用
1013010304 何维坤
云计算被认为是继个人电脑、互联网之后电子信息技术领域又一次重大变革，其通过虚拟化有效地聚合各类资源，通过网络化按需供应资源，通过专业化提供丰富的应用效劳，这种新型的计算资源组织、分配和使用模式，有利于合理配置计算资源并提高利用率、降低本钱、促进节能减排，实现绿色计算。云计算开展的技术根底主要包括互联网、网络计算、虚拟化技术、效劳计算，以及按需付费机制。其目的是为用户提供基于虚拟化技术的按需效劳，提供形式主要分为根底设施即效劳〔IaaS〕，平台即效劳〔PaaS〕和软件即效劳〔SaaS〕。依据底层根底设施提供者与使用者的所属关系，云计算平台可以分为公共云、私有云和混合云。
对于大数据还没有一个正式的定义，目前最为普遍的定义就是“用传统方法或工具不能处理或分析的数据〞。大数据具有大量、速度快和多样性三大特征，这些特征是传统数据处理方法和工具所无法胜任的。
云计算关键技术主要包括四个方面：
。效劳优化管理是提高云平台效劳质量和平台性能的关键问题。其关键技术包括：云效劳资源管理，研究物理机、虚拟机与虚拟集群的按需管理和分区隔离机制；云任务管理，研究云计算任务的分类、高效调度、负载平衡、功耗管理与容错等；云数据管理，研究大规模结构化、非结构化和多媒体数据的建模、组织、存储、操纵、检索、备份和保护以及数据效劳技术；应用行为分析与系统测评，研究云计算负载刻画、云任务运行监控与云系统评测的度量方法和基准程序集合；云平安及隐私保护，研究支持不同用户的功能、性能和故障隔离，支持用户身份和用户数据的隐私保护，提供政府监督管接口等；
。云计算应用构建与集成技术是为行为用户提供效劳的关键。关键技术包括应用效劳化、应用虚拟化、应用效劳集成技术；
。为了支持企业的关键业务，云计算平台应用系统的持续运行是根本需求，因此需要研究云计算应用系统的持续运行 技术，主要研究：云计算平台物理资源和虚拟化资源的动态监控技术、云计算平台效劳监控技术、云计算应用和用户活动的监控技术；基于监控的故障评测、异常处理、容错及恢复机制，软件效劳无缝迁移技术等；计算系统持续运行技术，研究云计算平台中虚拟机的出错迁移机制、虚拟化集群的容错机制、虚拟机平安机制等；
。网络时代的计算以数据、用户和效劳为3大中心，云端共存、云端互动是未来计算架构开展趋势。云客户端既包括传统的PC机、笔记本，也包括 、PDA、汽车移动终端和家电终端等智能移动设备。主要研究多种形态的云客户端 接入技术、多模式客户端效劳环境。面向云计算典型行业应用需求，需要研制多种形态，支持三网融合的轻量级云客户端接入技术，为用户提供简单易用的云计算效劳；面向典型行业应用众多用户的个性化需求，研究多模式的客户端自适应云效劳软件环境。
大数据并非一项技术，其前身是商务智能BI。大数据是一系列信息技术的集合，包括数据采集、数据管理、计算处理、数据分析和数据展现5个关键技术环节。其中，数据管理、计算处理和数据分析3个环节的变革较大。
数据采集主要是从本地数据库、互联网、