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基于参数优化 VMD-CWT 的柴油机噪声源分离
张昊；张栋栋
（天津港（集团）有限公司，天津 ）
300461
摘要：针对变分模态分解（ ）参数选择盲目、低效的问题，本文以相关系数和裕度因子作为判断指标，提出了一种参数优化变
VMD
分模态分解（ ， ）方法。将该方法引入柴油机噪声源识别领域，将柴油机顶部单通道信
Optimised Variational Mode Decomposition OVMD
号分解成多个信号分量，再通过连续小波变换（ ）提取分量时频特征，最后通过相干分析和倒拖试验进行分离结果验证。结果显
CWT
示，本文提出的方法能够有效地分离出柴油机燃烧噪声、活塞敲击噪声。
关键词：优化变分模态分解；小波变换；噪声源分离；柴油机
中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ）
TK401 A 1674-957X 2021 02-0001-02
0 引言
变分模态分解（ ）[1]方法是近几年应用范围较广
VMD
的信号处理算法，相比于 和 其具有严格的理
EMD EEMD
论基础。通过对内燃机进行铅覆盖，裸露第六缸测量柴油
机缸盖顶部单通道噪声，利用 识别出柴油机的
VMD-ICA
燃烧噪声和活塞敲击噪声。 可有