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模式识别模板匹配法.ppt

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模式识别模板匹配法.ppt

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模式识别模板匹配法.ppt

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文档介绍

文档介绍:模式识别模板匹配法
第一页,共24页
第二章: 模板匹配法
第二页,共24页
基本概念
模板匹配法
统计决策方法的特殊情况,也是最简单的情况
待分类的每一类模式只有一个唯一的标准(印刷体字符、标准普通话)
*
Applied Pattern Recognition CSE616
第三页,共24页
*
Applied Pattern Recognition CSE616
第四页,共24页
基本概念
特征向量
对观测向量进行特征选择和提取,得到反映事物本质特性的特征构成的向量
特征空间
由特征向量的维数决定的n维几何空间(n<m),每个特征向量即是特征空间中的一个点
特征向量
特征值
*
Applied Pattern Recognition CSE616
第五页,共24页
特征空间
鲑 鱼
鲈 鱼
*
Applied Pattern Recognition CSE616
第六页,共24页
基本概念
特征选择
去除次要的特征,筛选出重要的特征
特征提取
通过压缩变换或映射,降低特征维数
*
Applied Pattern Recognition CSE616
第七页,共24页
基本概念
样本的相似度
即样本的相似程度,是模式识别的重要依据
通常以样本特征向量在特征空间中的距离作为样本的相似度
样本相似度
欧氏距离
平方和距离
绝对值距离
加权距离
*
Applied Pattern Recognition CSE616
第八页,共24页
基本概念
欧氏距离
设有两个n维特征向量X1和 X2
则此二样本的欧氏距离定义为:
X1
X2
*
Applied Pattern Recognition CSE616
第九页,共24页
*
Applied Pattern Recognition CSE616
第十页,共24页